Учёные из РФ нашли новый способ идентификации по биометрии

Исследователи Вятского государственного университета (ВятГУ) разработали новый алгоритм для выявления и распознавания рисунка вен ладони, используемый в системах биометрической аутентификации. Эта разработка, представленная в сборнике «2023 25th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA)», направлена на снижение стоимости систем аутентификации, сохраняя при этом их качество.

Системы биометрической идентификации, использующиеся во многих сферах, включают управление доступом в здания и информационные системы. Аутентификация по венам ладони, где используется уникальный сосудистый рисунок каждого человека, является безопасным и надежным методом. Особенно важным является его бесконтактный характер, что позволяет использовать его в условиях, требующих особой гигиены или конфиденциальности.

На текущий момент оборудование для биометрической аутентификации по венам ладони доступно от различных производителей в России. Однако существующие системы требуют значительных вычислительных ресурсов и относительно дороги, что ограничивает их использование в частных автономных системах.

Ученые ВятГУ целенаправленно работают над снижением стоимости этих систем, разрабатывая автономные модули на базе одноплатных компьютеров, которые потребляют меньше вычислительных ресурсов, сохраняя при этом эффективность на уровне нейросетевых алгоритмов.

Доцент кафедры радиоэлектронных средств ВятГУ Наталья Харина объясняет, что аутентификация по венам ладони основывается на создании биометрического шаблона из изображения, полученного с помощью инфракрасной камеры. Этот процесс включает в себя сравнение полученного шаблона с эталонными данными, хранящимися в базе, для точной идентификации пользователя.

Ранее сообщалось, что в WhatsApp для iPhone стало возможным передавать медиа файлы без сжатия.