Wi-Fi как камера: ИИ рисует комнаты по радиосигналам

Учёные из Токийского института науки представили метод LatentCSI, который превращает радиосигналы Wi-Fi в фотореалистичные снимки помещений с помощью предварительно обученной диффузионной модели. Идея проста: отражённые от стен и мебели сигналы (CSI) содержат геометрическую информацию о пространстве, а нейросеть на базе Stable Diffusion 3 «дорисовывает» недостающие детали в латентном представлении, превращая слабые эхосигналы в понятное изображение.

LatentCSI значительно точнее старых методов — он быстрее и даёт более детализированные результаты, потому что работает в сжатом латентном пространстве, а не с «сырыми» пикселями. Но есть важное ограничение: модель должна быть предварительно обучена на фотографиях похожих комнат — без этой подготовки технология не сработает.

С практической точки зрения это открывает массу применений: мониторинг безопасности в промзонах, помощь роботам-уборщикам, аналитика для розничных пространств. Однако главный вопрос — приватность. LatentCSI демонстрирует, как быстро инструмент превращается из полезного в потенциально наблюдающеий. Такой научный прогресс впечатляет, но регуляторы и производители должны оперативно встраивать ограничения: без прозрачных правил такая технология рискует стать инструментом слежки, а не помощи.