Дмитрий Новиков
10 декабря 2025 16:19:02
Фото: © A. Krivonosov
ИИ по данным Apple Watch научился выявлять болезни даже при пропусках в показателях.
На основе трёх миллионов дней данных, собранных Apple Watch, исследователи MIT и Empirical Health создали новую ИИ-модель, способную обнаруживать заболевания с высокой точностью. Работа опирается на архитектуру JEPA, предложенную Яном Лекуном, которая обучает нейросеть понимать смысл недостающих данных, а не восстанавливать их буквально. Такой подход оказался идеальным для разрозненных биометрических показателей носимых устройств, где пропуски — норма.
Авторы использовали данные 16 522 участников, собранные часами Apple Watch на протяжении нескольких лет. Всего учитывалось 63 типа метрик, связанных с сердцем, дыханием, сном, активностью и общими показателями. Лишь у 15% людей имелись медицинские диагнозы, но модель JETS смогла обучиться на всём массиве данных, а затем донастроиться на размеченной части.
Чтобы адаптировать JEPA к временным рядам, учёные преобразовали каждое наблюдение в токен, затем применяли маскирование и обучали модель предсказывать скрытые представления данных. После обучения JETS сравнили с несколькими сильными базовыми архитектурами — и результаты оказались впечатляющими. Модель достигла AUROC 86,8% при определении гипертонии, 81% при выявлении синдрома хронической усталости и 86,8% при диагностике дисфункции синусового узла.
Несмотря на то что AUROC — это не просто точность, а показатель способности модели различать вероятные случаи, преимущества JETS над классическими алгоритмами видны чётко. Исследователи подчёркивают: потенциал носимых устройств в медицине остаётся огромным, и новые архитектуры могут извлечь пользу даже из данных, которые раньше считались слишком неполными или нерегулярными.
Работа демонстрирует, что повседневные гаджеты вроде Apple Watch могут стать мощнейшим инструментом раннего выявления заболеваний, если обучать модели правильно — не требуя идеальных данных, а понимая мир сквозь их неполную картину.
Ранее издание Пепелац Ньюс сообщало, что мини-ПК ZOTAC получила полноразмерную карту RTX 5070 Ti в 8-литровом корпусе.