Дарья Каширина
Сатья Наделла считает, что развитие ИИ не должно приводить к передаче ценности и экспертизы от бизнеса нескольким технологическим гигантам.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла выступил с предупреждением о возможных последствиях стремительного развития искусственного интеллекта. По его мнению, самые мощные ИИ-модели способны поглощать огромные объемы специализированных знаний, накопленных компаниями, что в будущем может привести к чрезмерной концентрации ценности и экспертизы у ограниченного числа разработчиков таких систем.
В опубликованном эссе Наделла отметил, что никто не заинтересован в сценарии, при котором предприятия из различных отраслей будут терять собственное конкурентное преимущество, а основная выгода от их данных и опыта достанется нескольким крупным ИИ-платформам. Он также подчеркнул, что общество не должно допустить ситуации, когда искусственный интеллект будет ослаблять целые отрасли экономики.
Глава Microsoft сравнил нынешний этап развития ИИ с периодом активной глобализации. Тогда перенос производств и услуг за рубеж способствовал росту экономики, но одновременно привел к потере рабочих мест, промышленной базы и накопленных компетенций во многих регионах. По его мнению, аналогичные риски существуют и в сфере искусственного интеллекта.
В качестве альтернативы Наделла предлагает более открытый и распределенный подход к развитию ИИ. Он считает, что компаниям важно сохранять контроль над собственными данными, внутренними системами обучения и специализированными ИИ-инструментами. Такой подход позволит объединить человеческую экспертизу и возможности искусственного интеллекта, не теряя уникальные преимущества бизнеса.
Похожие опасения ранее высказывали и другие представители отрасли. Руководители ряда крупных технологических компаний отмечали, что без собственного ИИ предприятия рискуют превратиться лишь в поставщиков данных для сторонних моделей, постепенно теряя возможность конкурировать за счет собственных разработок и опыта.
По мнению Наделлы, дальнейшее развитие искусственного интеллекта должно строиться таким образом, чтобы создаваемая ценность распределялась между участниками рынка более равномерно, а не концентрировалась в руках нескольких игроков.