Дарья Каширина
Nvidia анонсировала новую систему жидкостного охлаждения для ИИ-серверов.
Компания Nvidia представила необычную систему охлаждения для будущих ИИ-ускорителей Rubin, которая, по словам разработчиков, способна существенно снизить потребление электроэнергии и практически полностью отказаться от расхода воды. Особенность решения заключается в том, что охлаждающая жидкость имеет температуру около 45°C, что даже выше температуры воды в большинстве джакузи.
В качестве теплоносителя используется смесь из 75% воды и 25% пропиленгликоля. Несмотря на высокую температуру, этого достаточно для отвода тепла от новых ускорителей, а на выходе жидкость нагревается примерно до 55°C. Благодаря такому подходу дата-центры смогут использовать обычные сухие радиаторы, обходясь без энергоемких чиллеров в течение большей части года.
По оценкам компании, традиционные системы охлаждения могут потреблять до 40% всей электроэнергии, используемой центрами обработки данных. Новая технология позволяет значительно сократить эти расходы. Кроме того, система работает по замкнутому циклу, поэтому расход воды может быть снижен практически до 100%, поскольку теплоноситель заливается один раз и используется на протяжении всего срока службы оборудования.
В регионах с умеренным климатом такая схема особенно эффективна, однако даже в жарких районах потребность в чиллерах будет возникать лишь периодически. Повышение температуры работы холодильных установок также положительно сказывается на энергопотреблении — каждый дополнительный градус способен уменьшить затраты примерно на 4%.
Тем не менее, полностью проблему экологической нагрузки это не решает. Хотя сами дата-центры будут расходовать меньше воды, ИИ-серверы по-прежнему требуют огромных объемов электроэнергии, а значительная часть генерации во многих странах обеспечивается электростанциями на ископаемом топливе. Кроме того, внедрение новой технологии займет время, поэтому сопротивление строительству новых дата-центров и связанные с этим задержки могут сохраняться еще несколько лет.
Несмотря на существующие проблемы, новая разработка Nvidia может стать важным шагом на пути к более энергоэффективной и экологичной инфраструктуре для систем искусственного интеллекта.