Борис Наумкин
OpenAI закупила десятки тысяч Mac mini и Mac Studio с большим объёмом памяти для обучения ИИ-агентов работе за компьютером.
OpenAI в последние месяцы приобрела десятки тысяч компьютеров Apple Mac mini и Mac Studio, сообщает The Information. Оборудование используется для обучения ИИ-систем, способных самостоятельно взаимодействовать с компьютером и выполнять различные действия в программных интерфейсах. Эти компьютеры не предназначены для масштабного предварительного обучения базовых моделей OpenAI. Основным сценарием их использования называется обучение с подкреплением, при котором ИИ-агенты многократно выполняют задачи в реальной компьютерной среде и получают обратную связь о результатах.
По имеющимся данным, OpenAI преимущественно закупает Mac с большим объёмом унифицированной памяти. Такая архитектура позволяет центральному и графическому процессорам обращаться к общему пулу памяти, что подходит для запуска некоторых моделей и связанных с обучением ИИ рабочих нагрузок. Mac используются в качестве среды, где ИИ-агенты могут учиться ориентироваться в интерфейсах программ, взаимодействовать с приложениями и выполнять компьютерные задачи. Подобные операции можно многократно повторять во время обучения и последующего тестирования системы.
Спрос со стороны ИИ-компаний, как сообщается, уже влияет на доступность отдельных конфигураций Mac mini и Mac Studio с большим объёмом памяти. Некоторые модели в течение нескольких месяцев испытывают ограничения поставок. В июле глава Apple Тим Кук также говорил о росте числа клиентов, использующих Mac mini для агентных ИИ-систем и кластеры Mac Studio для локального запуска моделей.
За квартал, завершившийся в июне, выручка подразделения Mac достигла рекордных 9,4 млрд долларов, увеличившись примерно на 29% год к году. Apple при этом сообщала об ограничениях поставок Mac на фоне высокого спроса.
OpenAI — не единственная компания, использующая компьютеры Apple для подобных задач. По данным источника, Anthropic арендует вычислительные ресурсы Mac mini через Amazon Web Services. Рост интереса к таким системам связывают прежде всего с возможностью устанавливать большие объёмы унифицированной памяти.