Дмитрий Новиков
MediaTek анонсировала Dimensity 9600 Pro — первый 2-нм чип компании с новыми ядрами ARM C2 и поддержкой LPDDR6 и UFS 5.0.
MediaTek представила флагманский мобильный процессор Dimensity 9600 Pro, выпускаемый по 2-нм техпроцессу TSMC. Чип получил более 33 млрд транзисторов и восьмиядерную конфигурацию CPU по схеме 2+3+3 на базе новых ядер ARM C2. В составе процессора используются два ядра C2-Ultra с частотой до 4,55 ГГц и 2 МБ кэша L2 на каждое, три C2 Pro с частотой до 4,35 ГГц и 1 МБ L2, а также ещё три C2 Pro на частоте до 3,10 ГГц с 512 КБ L2. Объём кэша L3 составляет 16 МБ, а суммарный объём кэша достигает 34,5 МБ.
По данным MediaTek, переход с 3-нм на 2-нм техпроцесс обеспечил до 14% прироста производительности и до 23% снижения энергопотребления на уровне кристалла. По сравнению с Dimensity 9500 одноядерная производительность CPU выросла на 17%, многоядерная — на 15%. В Geekbench 6.4 Dimensity 9600 Pro, по данным компании, набирает 4276 баллов в одноядерном и 12 650 баллов в многоядерном тесте. Для сравнения, Dimensity 9500 показывал 3666 и 11 014 баллов соответственно.
Новый чип также стал первым мобильным процессором MediaTek с поддержкой LPDDR6 и UFS 5.0. Компания заявляет, что LPDDR6 обеспечивает до 33% более высокую производительность по сравнению с LPDDR5X, а UFS 5.0 вдвое увеличивает последовательные скорости чтения и записи относительно двухканального UFS 4.0.
За графику отвечает новый GPU G2-Ultra NX. По данным MediaTek, его пиковая производительность выросла на 27%, а энергопотребление при сопоставимой нагрузке снизилось на 24%. Производительность трассировки лучей увеличилась на 18%, а максимальная поддерживаемая частота кадров в играх достигает 185 fps. В состав Dimensity 9600 Pro также вошёл ISP Imagiq 1290 с поддержкой записи видео в 4K при 240 кадрах в секунду. Аппаратное декодирование H.266, по заявлению компании, позволяет снизить энергопотребление на 23% по сравнению с программным декодированием.
Отдельный акцент MediaTek сделала на ИИ. Чип получил NPU 1090 десятого поколения и отдельный энергоэффективный NPU для постоянно работающих задач. Generative AI Engine 3.0 удвоила вычислительную производительность INT4, что позволяет запускать на устройстве модели типа mixture-of-experts объёмом до 30 млрд параметров.
Для распределения нагрузки между CPU, NPU и памятью используется архитектура Tianji Intelligent Computing Fusion Architecture. Она должна позволять одновременно запускать крупные ИИ-модели и обычные приложения без существенного взаимного ограничения ресурсов.