WeatherNext 2: Google zrychluje a zpřesňuje předpověď počasí pomocí AI

Google představil WeatherNext 2, vylepšený model AI pro předpověď počasí, který má přinést výrazně vyšší přesnost a rychlejší aktualizace. Systém bude tvořit základ meteorologických informací v Pixel Weather, Vyhledávání Google, aplikaci Gemini i Mapách Google. Je to jasný signál, že firma chce mít v rámci svého ekosystému jako výchozí předpověď právě tu založenou na umělé inteligenci.

Podle společnosti vytváří WeatherNext 2 předpovědi osmkrát rychleji než dřívější modely a každých šest hodin generuje čtyři aktualizace s výhledem až na 15 dní. V přesnosti předčí WeatherNext 1 u 99 % meteorologických veličin – teploty, srážek, tlaku, větru i vlhkosti. Na papíře jde o podstatný skok na druhou generaci.

Klíčovou změnou je přechod na architekturu Functional Generative Network (FGN), která nahrazuje v první verzi použité GNN a difuzní modely. Díky čipům TPU ASIC od Googlu dokáže WeatherNext 2 vygenerovat kompletní předpověď za méně než minutu; srovnatelné fyzikální modely běžící na superpočítači by potřebovaly přibližně hodinu. Takový rozdíl do značné míry vysvětluje, proč Google v této oblasti sází na datově řízené přístupy.

Google plánuje nasadit WeatherNext 2 do všech svých služeb, které zobrazují počasí. V následujících týdnech začne nový systém vytvářet předpovědi v Mapách Google. Uživatelé Pixel Weather, Gemini a Vyhledávání Google by také měli postupně zaznamenat vyšší přesnost a stabilnější hodnoty. Postupné zavádění naznačuje, že společnost při škálování dává přednost spolehlivosti.

WeatherNext 2 vyhodnocuje vzájemně provázané meteorologické veličiny, aniž by na superpočítači řešil fyzikální rovnice; místo toho v obrovských datech hledá opakující se vzorce. I proto je možné sestavit patnáctidenní výhled zhruba za minutu a v případě potřeby vygenerovat tisíce odlišných scénářů.