Motorizovaná podložka s počítačovým viděním míří za vás ve hrách

Danny Weber

05:23 30-12-2025

© YouTube / Basically Homeless

YouTuber Basically Homeless ukázal auto-aim: motorizovaná podložka s YOLO a GRBL fyzicky posouvá myš a míření. Nenápadné a pro anti-cheat těžko zjistitelné.

Tvůrce YouTube kanálu Basically Homeless předvedl nezvyklý systém asistovaného míření, který doslova hýbe myší sám — díky motorizované podložce. Místo zásahů do hry nebo firmwaru myši se bloger Nick opřel o počítačové vidění a mechanickou platformu, která fyzicky posouvá podložku pod myší a s chirurgickou přesností „zacvakne“ kříž na cíl.

Sestava analyzuje obraz na monitoru pomocí modelu počítačového vidění založeného na YOLO, rozpozná cíle a spočítá, o kolik a kam má míření posunout. Software pošle pokyny pohybovému kontroléru a podložka se téměř okamžitě přesune do správné pozice — z drobných korekcí míření se stávají dokonale přesné headshoty. Působí to tak přirozeně, že soupeři nabyli dojmu, jako by najednou hráli na esportové úrovni. Při pohledu na záběry je těžké se ubránit pocitu, že míření je až podezřele snadné.

Základem konstrukce je přepracovaný rýsovací tablet Xdraw A4 spojený s kontrolérem GRBL, kombinace typičtější pro CNC zařízení. Nick vyřízl v desce stolu otvor, pod něj umístil pohybový mechanismus a shora nasadil skleněnou podložku pod myš. Pro jemné seřízení použil 3D tištěné úchyty; jinak se celé řešení ukázalo jako překvapivě jednoduché a spolehlivé.

Nejvýmluvnější byla zkouška s kamarádkou jménem Olivia. Když byla asistence zapnutá, byla přesvědčena, že její výkon ve hře je zcela přirozený; jakmile ji Nick vypnul, výsledky se propadly a okamžitě se objevilo podezření na podvádění — poté se asistence vrátila zpět, prý ve jménu férovosti.

Projekt názorně ukazuje, jak může kombinace mechaniky, softwaru a počítačového vidění obejít tradiční anti-cheat nástroje a nabídnout téměř neviditelné, přitom mimořádně účinné auto-aim. Vynalézavé — a dost znepokojivé, aby si toho soutěžní scéna všimla.