Apple ohrožen v trhu lokální AI: opožděné Mac Studio a nedostatek paměti

Společnost Apple by mohla zaznamenat ztráty na trhu s lokálními AI řešeními. Důvodem je opožděný start aktualizovaného Mac Studia s čipem M5 Ultra a nedostatek vysokokapacitní paměti.

Zájem o výkonné systémy pro provoz velkých jazykových modelů (LLM) stále roste. Linie Mac Studio si v minulosti získala oblibu díky kombinaci vysokého výkonu a kompaktního provedení. Současná situace na trhu s paměťmi ale plány firmy komplikuje.

Podle zdrojů se nyní očekává, že aktualizovaný Mac Studio s M5 Ultra dorazí nejdříve ve čtvrtém čtvrtletí roku 2026, přestože se dříve mluvilo o dřívějším uvedení. Mezitím uživatelé přišli o alternativy – konfigurace založené na M3 Ultra a M4 Max jsou prakticky vyprodané nebo nedostupné.

Výsledkem je, že jedinou relativně dostupnou volbou zůstává MacBook Pro s čipem M5 Max. Jeho možnosti jsou však omezeny menší kapacitou sjednocené paměti, což je pro práci s rozsáhlými AI modely klíčové.

Samostatným problémem je nedostatek DRAM pamětí. Prognózy naznačují, že výrobci pokryjí jen asi 60 % poptávky do roku 2027. I při aktivním nákupu tak Apple může mít nedostatek zdrojů k vybavení svých nejvýkonnějších zařízení, která by potenciálně mohla nabídnout až 512 GB sjednocené paměti.

Trh také postrádá plnohodnotné alternativy. Profesionální grafické karty, jako je například NVIDIA RTX PRO 6000, nabízejí výrazně méně video paměti, což omezuje jejich využití pro lokální LLM. I když vezmeme v potaz cenově dostupnější řešení, jako je MacBook Pro s 128 GB paměti, jejich schopnosti nemusí stačit pro efektivní práci s velkými modely. Tato situace je proto obzvláště náročná pro uživatele zaměřené na lokální nasazení AI.

Celkově by opoždění Mac Studia a nedostatek pamětí mohly vést k tomu, že Apple dočasně ustoupí z části trhu v rychle rostoucím segmentu lokálních AI výpočtů. K tomu dojde, dokud nebude schopen nabídnout novou generaci výkonných pracovních stanic.