Vědci z Karlsruheského technologického institutu ukázali, že běžné Wi-Fi routery dokážou identifikovat osoby v místnosti bez použití kamer nebo nositelných zařízení. Jejich metoda s názvem BFId analyzuje nešifrovaná data o formování paprsku, která Wi-Fi zařízení běžně vysílají. Identifikuje člověka podle toho, jak jeho pohyby ovlivňují rádiový signál.
Klíčovou výhodou této technologie je, že nevyžaduje připojení k cílové síti ani žádný speciální hardware. Stačí zařízení s Wi-Fi adaptérem v monitorovacím režimu, které pasivně sbírá provozní data. Sledovaná osoba dokonce nemusí mít u sebe smartphone, chytré hodinky ani jiné bezdrátové zařízení.
Dřívější výzkum v této oblasti se často spoléhal na informace o stavu kanálu (CSI), jejichž získání obvykle vyžadovalo upravený firmware a kompatibilní síťové karty. BFId jde jinou cestou a využívá zpětnou vazbu o formování paprsku. Tato data se poprvé objevila s Wi-Fi 5 a pomáhají routerům přesněji směrovat signály k připojeným zařízením. Háček je v tom, že tyto informace jsou přenášeny nešifrovaně na úrovni MAC, takže je snadné je zachytit.
V testech se 197 účastníky dosáhl systém přesnosti až 99,5 %. Na stejném testovacím souboru BFíd výrazně překonalo metody založené na CSI: 99,5 % oproti 82,4 %. Vědci to připisují tomu, že komprimovaná data o formování paprsku odfiltrují část šumu a poskytují více rysů pro analýzu lidského pohybu.
Jednoduchá protiopatření se ukázala jako neúčinná. Například snížení frekvence hlášení o formování paprsku mělo na přesnost rozpoznávání jen malý vliv. Problém by vyřešilo šifrování dat, ale to by vyžadovalo změny standardů Wi-Fi a mohlo by narušit kompatibilitu se staršími zařízeními.
Vědci upozorňují, že ačkoliv by Wi-Fi snímání mohlo být užitečné pro detekci přítomnosti, monitorování místností a chytré domácnosti, přináší i vážné obavy o soukromí. To je obzvlášť důležité v souvislosti se standardem 802.11bf, který tyto možnosti formalizuje. Podle týmu je třeba zavést ochranná opatření dříve, než se Wi-Fi snímání rozšíří.