Společnost ADATA prostřednictvím své divize TRUSTA představila novou infrastrukturní řešení pro umělou inteligenci nazvané AI Scaler Extended Memory Solution. Tato technologie řeší jeden z největších problémů moderních AI systémů – omezenou video paměť grafických akcelerátorů.
Provozování velkých jazykových modelů dnes vyžaduje drahé GPU s obrovskou kapacitou VRAM, což činí nasazení AI ve firmách příliš nákladným. TRUSTA volí odlišný přístup – využívá nejen paměť GPU, ale také systémovou RAM a rychlé SSD disky pro ukládání a zpracování dat modelů.
Jádrem platformy je AI Scaler Toolkit, otevřený softwarový a hardwarový balíček, který vyvažuje zátěž mezi GPU, DRAM a SSD. To umožňuje flexibilnější a levnější provoz AI modelů. Podle společnosti v některých případech snižuje náklady na nasazení AI o více než 50 procent.
ADATA uvádí, že technologie dokáže provádět úlohy, které dříve vyžadovaly několik grafických procesorů, na jediném GPU s podporou rozšířené systémové paměti. To je důležité zejména pro firmy, které chtějí vybudovat lokální AI systémy bez nákladných serverových clusterů.
Platforma podporuje populární modely jako Llama, Qwen, Mixtral, Mistral, DeepSeek, Gemma a Phi a je kompatibilní s agentními AI systémy typu OpenClaw a Hermes Agentic. Vývojáři zdůrazňují, že řešení není vázáno na konkrétní hardware a lze jej přizpůsobit různým serverovým konfiguracím.
Současně TRUSTA představila také enterprise SSD TD7P51 ECO s rozhraním PCIe Gen5, dostupné v kapacitách až 15,36 TB. Disk podporuje více formátů a využívá technologie inteligentního umísťování dat pro zvýšení spolehlivosti při AI zátěži.
Společnost věří, že tato řešení pomohou urychlit přesun od cloudových AI služeb k lokálním systémům, kde jsou klíčovými prioritami kontrola nad daty, bezpečnost a úspora nákladů.