Anthropic a léky: Claude Science posouvá AI hlouběji do biotechnologií

Anthropic spouští Claude Science pro hledání léků pomocí AI
© RusPhotoBank

Anthropic oznámil spuštění platformy Claude Science pro výzkumníky a zároveň uvedl, že se chce sám zapojit do vývoje léků. Firma se chce zaměřit na vzácná a „opomíjená“ onemocnění, která často zůstávají mimo priority velkých farmaceutických společností kvůli omezenému komerčnímu potenciálu. Zatím jde hlavně o rané fáze hledání léčiv a preklinický výzkum.

Claude Science je popisován jako jednotné pracovní prostředí pro vědce. Platforma má na jednom místě spojit roztříštěné nástroje, datové sady, analytické funkce, tvorbu grafů a vědeckou podporu. Při prezentaci Anthropic uvedl příklad UCSF: výzkumník měl s pomocí Claude Science během několika minut najít virovou kontaminaci v experimentu, kterou tým přehlížel zhruba rok.

Společnost také tvrdí, že systém dokáže analyzovat 100 vzácných genetických onemocnění za méně než hodinu a vybrat 32 slibných směrů pro další počítačový screening. Na rozdíl od mnoha AI firem, které se omezují na dodávání nástrojů farmaceutickému trhu, Anthropic mluví o vlastní účasti na vývoji léků. Zatím ale nezveřejnil první kandidátní nemoci ani nevysvětlil, zda bude projekty dál vést sám, nebo přizve partnery pro studie na zvířatech, klinické testy a výrobu.

Zájem o AI ve farmacii rychle roste: OpenAI, Google, Amazon a další velcí hráči už nabízejí nástroje pro biotechnologie a medicínu, zatímco Google DeepMind přes Isomorphic Labs a firmy jako Insilico Medicine posouvají vlastní vývoj. Tradiční farmaceutičtí giganti včetně AstraZeneca, Novo Nordisk a GSK také aktivně využívají AI k hledání molekul, analýze dat, návrhu sloučenin a optimalizaci procesů R&D.

Odborníci ale připomínají, že AI je zatím urychlovač, ne náhrada plnohodnotného farmaceutického vývoje. Specialisté z Cambridge, UCL a Oxfordu zdůrazňují, že kandidáti musí stále projít toxikologií, kontrolami bezpečnosti, hodnocením účinnosti, testy na zvířatech a klinickými studiemi na lidech. Šéf Novartisu Vas Narasimhan se domnívá, že nové AI nástroje mohou zkrátit průměrný cyklus vývoje léku zhruba z 12 na 7–8 let a potenciálně zvýšit úspěšnost projektů z 8% na 16%, biologické ověření a regulační kroky ale přeskočit nejde.

Anthropic už rozšiřuje tým v oblasti life sciences, buduje vlastní wet lab a najímá specialisty z biologie, farmacie a výzkumných institutů. I kdyby Claude Science skutečně urychlil hledání slibných směrů, ke klinickým výsledkům je ještě daleko: vývoj léků zůstává drahý, dlouhý a přísně regulovaný.