Danny Weber
14:25 20-04-2026
© A. Krivonosov
Die Verzögerung des Mac Studio mit M5-Ultra-Chip und Speicherknappheit bedrohen Apples Position im wachsenden Markt für lokale KI-Lösungen.
Apple könnte im Segment lokaler KI-Lösungen Einnahmen verlieren, weil der Start des aktualisierten Mac Studio mit dem M5-Ultra-Chip verzögert wird und Hochleistungsspeicher knapp ist.
Die Nachfrage nach leistungsstarken Systemen für große Sprachmodelle (LLMs) wächst weiter. Die Mac-Studio-Serie war zuvor beliebt, da sie hohe Performance mit kompaktem Design vereinte. Die aktuelle Lage auf dem Speichermarkt erschwert jedoch die Pläne des Unternehmens.
Laut Quellen wird das aktualisierte Mac Studio mit dem M5 Ultra nun frühestens im vierten Quartal 2026 erwartet, obwohl zuvor von einem früheren Start die Rede war. In der Zwischenzeit fehlen Nutzern Alternativen: Konfigurationen mit M3 Ultra und M4 Max sind praktisch ausverkauft oder nicht verfügbar.
Damit bleibt als relativ zugängliche Option nur das MacBook Pro mit dem M5-Max-Chip. Dessen Fähigkeiten sind jedoch durch einen geringeren einheitlichen Speicher begrenzt, was für die Arbeit mit großen KI-Modellen entscheidend ist.
Ein weiteres Problem ist die DRAM-Knappheit. Prognosen deuten darauf hin, dass Hersteller bis 2027 nur etwa 60 Prozent der Nachfrage decken werden. Selbst mit aktiven Beschaffungsbemühungen könnte Apple nicht genug Ressourcen haben, um seine leistungsstärksten Geräte auszustatten, die bis zu 512 GB einheitlichen Speicher bieten könnten.
Der Markt bietet auch keine vollständigen Alternativen. Professionelle Grafikkarten wie die NVIDIA RTX PRO 6000 bieten deutlich weniger Videospeicher, was ihren Einsatz für lokale LLMs einschränkt. Selbst günstigere Lösungen wie das MacBook Pro mit 128 GB Speicher reichen möglicherweise nicht aus, um große Modelle effektiv zu verarbeiten. Das macht die Situation besonders herausfordernd für Nutzer, die auf lokale KI setzen.
Insgesamt könnten die Verzögerung des Mac Studio und die Speicherknappheit dazu führen, dass Apple vorübergehend einen Teil des Marktes im schnell wachsenden Segment lokaler KI-Berechnungen abgibt, bis es eine neue Generation leistungsstarker Workstations anbieten kann.