Danny Weber
20:28 16-02-2026
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Descubre cómo los enjambres de IA generan opinión pública falsa, amenazan la democracia y qué medidas proponen los expertos para contrarrestarlos.
Un equipo internacional de científicos ha alertado sobre una nueva amenaza: los llamados "enjambres de IA" que pueden crear la ilusión de una opinión pública generalizada. En una publicación de la revista Science, los investigadores señalan que combinar modelos de lenguaje grandes con sistemas multiagente permite redes coordinadas de personajes de IA. Estos personajes actúan como usuarios reales y pueden influir sutilmente en los entornos digitales.
A diferencia de los bots primitivos del pasado, los agentes de IA modernos pueden mantener "personalidades" consistentes, recordar interacciones previas y adaptar su estilo de comunicación según las reacciones del público. Estos perfiles digitales pueden operar sincronizados, promoviendo la misma agenda mientras imitan puntos de vista independientes. Esto genera un efecto de "consenso sintético", donde la actividad generada artificialmente se percibe como un amplio apoyo público a una posición concreta.
Los investigadores sostienen que estos mecanismos representan una seria amenaza para los procesos democráticos y el diálogo público. Un solo actor malicioso usando IA puede suplantar miles de voces, influyendo en tendencias, presionando a figuras públicas y difundiendo desinformación. Además, la producción masiva de contenido artificial puede distorsionar los datos de entrenamiento de otros sistemas de IA, amplificando los efectos de manipulación.
Los expertos subrayan que la moderación tradicional de publicaciones individuales es ineficaz contra estas redes. En su lugar, abogan por detectar coordinación estadísticamente anómala, rastrear los orígenes del contenido y aplicar métodos de ciencias del comportamiento para analizar las acciones colectivas de los agentes de IA. Las medidas propuestas incluyen implementar mecanismos de verificación que preserven la privacidad, crear un sistema distribuido para monitorear la influencia de la IA y reducir los incentivos financieros para la actividad en línea no auténtica.