Danny Weber
16:38 02-10-2025
© D. Novikov
En CoRL, NVIDIA lanzó Newton, Isaac GR00T y Cosmos: simulación fiel, razonamiento paso a paso y datos generativos. Blackwell y Jetson Thor impulsan la robótica
En la conferencia de robótica CoRL, NVIDIA presentó varias soluciones abiertas con potencial para acelerar de forma notable el desarrollo de robots. En el paquete figuran el motor de física Newton, creado junto con Google DeepMind y el centro de investigación de Disney; una nueva versión del modelo Isaac GR00T que aporta capacidades de razonamiento a los robots; y el sistema generativo Cosmos, que produce datos de entrenamiento.
Newton está pensado para afrontar un problema de fondo en robótica: las habilidades aprendidas en simulación a menudo no se trasladan al mundo real. Este motor, acelerado por GPU, puede reproducir con fidelidad escenarios exigentes —desde caminar sobre nieve hasta manipular objetos delicados—. Ya se utiliza en Stanford, la Universidad de Zúrich y otros laboratorios de primer nivel, una señal de que atacar esa brecha puede marcar la diferencia.
Isaac GR00T N1.6 ayuda a que los robots comprendan y ejecuten instrucciones al estilo humano, como llevar un vaso de agua. Integrado con el sistema de visión y lenguaje Cosmos Reason, permite planificar acciones paso a paso y ejecutar tareas en paralelo, por ejemplo avanzar mientras se abre una puerta pesada.
NVIDIA también renovó su conjunto de herramientas de entrenamiento: Isaac Lab incorpora ahora un plan de estudios automatizado en el que los robots construyen habilidades de lo simple a lo complejo, y la plataforma Isaac Lab Arena admite pruebas a gran escala. En hardware, la compañía presentó servidores con GPUs Blackwell y un nuevo módulo Jetson Thor que permite procesar múltiples cargas de IA en tiempo real.
En conjunto, NVIDIA ofrece una pila completa, desde la simulación y los modelos de IA hasta la base de hardware. Si este impulso se mantiene, el momento en que los robots salgan del laboratorio para integrarse en la vida cotidiana podría estar más cerca de lo que parecía.