Anthropic y la búsqueda de fármacos: Claude Science mete la IA en biotecnología

Anthropic anunció el lanzamiento de Claude Science, una plataforma para investigadores, y al mismo tiempo dijo que quiere implicarse directamente en el desarrollo de medicamentos. La compañía planea centrarse en enfermedades raras y «olvidadas», que a menudo quedan fuera de las prioridades de las grandes farmacéuticas por su limitada rentabilidad comercial. De momento, el foco está sobre todo en las primeras fases de búsqueda de fármacos y en la investigación preclínica.

Claude Science se presenta como un entorno de trabajo único para científicos. La plataforma busca reunir herramientas dispersas, conjuntos de datos, funciones de análisis, creación de gráficos y apoyo científico en un solo lugar. En la presentación, Anthropic citó un ejemplo de UCSF: con Claude Science, un investigador habría detectado en minutos una contaminación viral en un experimento que el equipo llevaba alrededor de un año sin ver.

La compañía también afirma que el sistema puede analizar 100 enfermedades genéticas raras en menos de una hora e identificar 32 líneas prometedoras para un cribado informático posterior. A diferencia de muchas empresas de IA que se limitan a vender herramientas al mercado farmacéutico, Anthropic habla de participar directamente en el desarrollo de medicamentos. Aun así, no ha revelado sus primeras enfermedades candidatas ni ha explicado si continuará los proyectos por su cuenta o si incorporará socios para estudios en animales, ensayos clínicos y producción.

El interés por la IA en la industria farmacéutica crece con rapidez: OpenAI, Google, Amazon y otros grandes actores ya ofrecen herramientas para biotecnología y medicina, mientras Google DeepMind, a través de Isomorphic Labs, y empresas como Insilico Medicine impulsan sus propios desarrollos. Los gigantes farmacéuticos tradicionales, incluidos AstraZeneca, Novo Nordisk y GSK, también usan activamente IA para encontrar moléculas, analizar datos, diseñar compuestos y optimizar procesos de R&D.

Sin embargo, los expertos recuerdan que la IA sigue siendo un acelerador, no un sustituto del desarrollo farmacéutico completo. Especialistas de Cambridge, UCL y Oxford señalan que los candidatos prometedores aún deben pasar por toxicología, controles de seguridad, evaluación de eficacia, pruebas en animales y estudios clínicos en humanos. El CEO de Novartis, Vas Narasimhan, cree que las nuevas herramientas de IA podrían reducir el ciclo medio de desarrollo de un fármaco de unos 12 años a 7–8 años y quizá elevar la tasa de éxito de los proyectos del 8% al 16%, pero la validación biológica y los pasos regulatorios no se pueden saltar.

Anthropic ya está ampliando su equipo de ciencias de la vida, creando su propio wet lab y contratando especialistas de biología, farmacia e institutos de investigación. Incluso si Claude Science acelera de verdad la búsqueda de líneas prometedoras, los resultados clínicos todavía quedan lejos: desarrollar medicamentos sigue siendo caro, lento y estrictamente regulado.