Un estudio revela que el 94% de adultos ha visto contenido de IA, pero solo el 44% puede identificarlo. Descubre cómo se detecta y las opiniones sobre etiquetado obligatorio.
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Casi todos los adultos estadounidenses han encontrado contenido generado por inteligencia artificial, pero muchos menos pueden distinguirlo con seguridad del material auténtico. Un estudio de CNET revela que el 94% de los encuestados ha visto imágenes o videos creados por IA en redes sociales. Sin embargo, solo el 44% cree que puede determinar con precisión si está viendo material real o producido por algoritmos.
La mayoría de usuarios recurre al análisis visual. Alrededor del 60% de los participantes admitió examinar detalles en imágenes o videos para detectar incoherencias. Pero este método resulta cada vez menos fiable. Una cuarta parte de los encuestados usa búsquedas inversas de imágenes para verificar fuentes, mientras que el 5% acude a servicios especializados en detección de deepfakes. Otro 3% simplemente asume desde el principio que ese contenido podría ser falso.
En la práctica, más de la mitad de los participantes—el 51%—considera necesario el etiquetado obligatorio de materiales generados por IA. Otro 21% aboga por medidas más radicales, proponiendo la prohibición total de contenido de IA en redes sociales. Solo el 11% de los encuestados ve valor práctico o informativo en estos videos e imágenes.
El estudio también mostró que el 72% de los adultos estadounidenses intenta verificar la autenticidad de los videos, aunque el escrutinio crítico es menor entre las generaciones mayores. Este detalle importa porque los modelos generativos avanzan rápidamente, haciendo que las pistas tradicionales para detectar falsificaciones—como el recuento incorrecto de dedos—sean cada vez menos relevantes. Los expertos señalan que la confianza en el contenido digital se está volviendo más problemática, lo que exige soluciones más sistemáticas por parte de las plataformas.