BrainCo presentó en la World Artificial Intelligence Conference 2026 una plataforma para entrenar robots mediante una interfaz cerebro-ordenador. La compañía la define como el primer sistema gráfico integrado del mundo para investigar y desarrollar soluciones que permitan a los robots responder a señales cerebrales.
La plataforma reúne la recopilación de datos electroencefalográficos, la configuración de experimentos, la decodificación de señales neuronales, la conversión de órdenes y el control del robot en un único proceso de software. Según BrainCo, incluso un especialista sin experiencia en interfaces cerebro-ordenador puede configurar un control básico «con la mente» en unos 10 minutos.
El sistema registra las débiles señales eléctricas que genera el cerebro cuando una persona tiene la intención de realizar una acción concreta. Los sensores captan la actividad, los algoritmos identifican patrones relacionados con el movimiento y el resultado se convierte en órdenes que el robot puede interpretar. No hacen falta botones, mando a distancia, órdenes de voz ni un controlador de videojuegos.
La solución consta de tres partes: una unidad de registro de la actividad cerebral, la plataforma de software y un dispositivo ejecutor. El sistema de sensores admite distintos tipos de electrodos, adquisición multicanal de alta frecuencia y transmisión inalámbrica de la señal en tiempo real. También incluye escenarios experimentales y algoritmos de decodificación listos para usar, por lo que los desarrolladores no tienen que construir todo el sistema desde cero.
También se pueden conectar robots de terceros, incluidos modelos humanoides, brazos robóticos y perros robot. BrainCo planea ampliar la lista de dispositivos compatibles.