Danny Weber
07:53 24-12-2025
© A. Krivonosov
NeurIPS 2025:ssa esitelty drive-think yhdistää EEG:n ja kameravideon: malli oppii ihmisen kognitiota, vähentää törmäyksiä 18–26% ja parantaa reitinsuunnittelua.
Tsinghuan yliopiston Intelligent Industry -instituutin (AIR) tiimi esitteli NeurIPS 2025 -konferenssissa merkittävän läpimurron autonomisen ajamisen saralla: menetelmän, jonka avulla autopilotit voivat lainata aivojen kognitiivisia kykyjä.
Tutkijat esittivät lähestymistavan nimeltä kognitiivisesti vahvistettu autonominen ajaminen. Siinä käytetään ihmiskuljettajien elektroenkefalografialla (EEG) mitattuja signaaleja kouluttamaan autopilottimalleja tekemään päätöksiä inhimillisemmin. Oleellista on, ettei tuotantoautoihin tarvita EEG-antureita, joten järjestelmän kustannustaso pysyy nykyisellään.
Koulutusarkkitehtuuri, jonka nimi on drive‑think, yhdistää valmisteluvaiheessa ajoneuvon kameroiden videon EEG-dataan, jotta tien tilanteisiin liittyvät piilevät kognitiiviset reaktiot voidaan kaivaa esiin. Kontrastista oppimista hyödyntäen ajomalli oppii tuottamaan vastaavia reaktioita arvioidessaan ympäristöä.
Koulutus etenee kahdessa vaiheessa. Ensin järjestelmä muovaa kognitiivisia taitoja ihmisaivojen datasta; toisessa vaiheessa – käytössä oikeassa liikenteessä – se tukeutuu ainoastaan kameroiden tavalliseen videokuvaan. Käytännössä ihmisen ajokokemus siirretään koneen näkömalliin implisiittisessä muodossa.
Testit nuScenes-aineistolla ja Bench2Drive-simulaatioalustalla toivat selviä parannuksia: reitinsuunnittelun virhe pieneni, ja törmäykset vähenivät arviolta 18–26 %. Monimutkaisissa, riskialttiissa tilanteissa – kuten äkillisissä eteenleikkauksissa – järjestelmä toimi varovaisemmin ja ennustettavammin, lähemmäs ihmisen ajotapaa. Yhdessä tulokset viittaavat konkreettiseen turvallisuushyötyyn.
Tutkijoiden mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa ihmisen kognitiivisia taitoja hyödynnetään suoraan päästä päähän -autonomisen ajamisen parantamiseksi. Työ avaa uusia väyliä turvallisemmille autopiloteille ja edistää fyysistä älykkyyttä ihmisaivojen toimintaperiaatteiden ohjaamana – kiinnostava silta neurotieteen ja koneen havaintokyvyn välille ilman lisälaitteiden taakkaa.