Danny Weber
Karlsruhen yliopiston tutkijat kehittivät BFId-menetelmän ihmisten tunnistamiseen Wi-Fi:n beamforming-datan avulla ilman kameroita. Tarkkuus jopa 99,5%.
Karlsruhen teknillisen yliopiston tutkijat ovat osoittaneet, että tavallisia Wi-Fi-reitittimiä voidaan käyttää ihmisten tunnistamiseen huoneessa ilman kameroita tai puettavia laitteita. Menetelmä, jolle on annettu nimeksi BFId, analysoi salaamatonta beamforming-dataa, jota Wi-Fi-laitteet lähettävät rutiininomaisesti. Se erottaa henkilön siitä, miten tämän liikkeet muuttavat radiosignaalia.
Teknologian keskeinen etu on, ettei se vaadi yhteyden muodostamista kohdeverkkoon tai erikoiskäyttölaitteistoa. Riittää, kun laitteessa on Wi-Fi-sovitin kuuntelutilassa, joka kerää passiivisesti palveludataa. Seurattavan henkilön ei tarvitse kantaa mukanaan älypuhelinta, älykelloa tai muuta langatonta vempainta.
Aiemmassa tutkimuksessa on usein turvauduttu kanavatilatietoihin (CSI), mutta niiden hankkiminen vaatii yleensä muokattua firmwarea ja yhteensopivia verkkokortteja. BFId lähestyy asiaa toisin ja käyttää beamforming-palautetietoja. Tämä data tuli saataville Wi-Fi 5:n myötä ja auttaa reitittimiä suuntaamaan signaaleja tarkemmin yhdistetyille laitteille. Huono puoli on, että tiedot lähetetään salaamattomina MAC-tasolla, mikä tekee niiden sieppaamisesta helppoa.
Testeihin osallistui 197 henkilöä, ja järjestelmä saavutti jopa 99,5 prosentin tarkkuuden. Samassa testisarjassa BFId ylitti selvästi CSI-pohjaiset menetelmät: 99,5 prosenttia verrattuna 82,4 prosenttiin. Tutkijoiden mukaan tämä johtuu siitä, että pakattu beamforming-data suodattaa pois osan kohinasta ja tarjoaa enemmän ominaisuuksia ihmisen liikkeen analysointiin.
Yksinkertaiset vastatoimet eivät tehonneet. Esimerkiksi beamforming-raporttien tiheyden vähentäminen vaikutti tuskin tunnistustarkkuuteen. Datan salaaminen voisi ratkaista ongelman, mutta se edellyttäisi muutoksia Wi-Fi-standardeihin ja saattaisi rikkoa yhteensopivuuden vanhempien laitteiden kanssa.
Tutkijat varoittavat, että vaikka Wi-Fi-aistiminen voisi olla hyödyllistä läsnäolon havaitsemisessa, huonevalvonnassa ja älykotisovelluksissa, se herättää myös vakavia yksityisyysongelmia. Tämä on erityisen ajankohtainen aihe, kun otetaan huomioon 802.11bf-standardi, joka virallistaa tällaiset ominaisuudet. Tutkijaryhmän mukaan suojatoimenpiteet on otettava käyttöön ennen kuin Wi-Fi-aistiminen yleistyy.
© Сгенерировано нейросетью