Googlen WeatherNext 2 tuo tarkemmat ja nopeammat AI-sääennusteet

Google julkisti WeatherNext 2:n, päivitetyn tekoälyohjatun sääennustemallin, jonka luvataan tarjoavan selvästi paremman tarkkuuden ja nopeammat päivitykset. Järjestelmä toimii jatkossa sääinformaation selkärankana Pixel Säässä, Google-haussa, Gemini-sovelluksessa ja Google Mapsissa. Askel kertoo määrätietoisesta pyrkimyksestä tehdä tekoälystä ennusteiden oletusratkaisu koko ekosysteemissä.

Yhtiön mukaan WeatherNext 2 tuottaa ennusteita kahdeksankertaisella nopeudella aiempiin malleihin verrattuna ja tekee kuuden tunnin välein neljä päivitystä, kattaen jopa 15 päivää. Lisäksi se päihittää WeatherNext 1:n tarkkuudessa 99 prosentissa meteorologisista muuttujista — lämpötilasta sademääriin, paineeseen, tuuleen ja kosteuteen. Paperilla loikka on huomattava toisen sukupolven julkaisulle.

Keskeinen muutos on siirtyminen Functional Generative Network (FGN) -arkkitehtuuriin, joka korvaa ensimmäisessä versiossa käytetyt GNN- ja diffuusiomallit. Hyödyntämällä Googlen TPU-ASIC-piirejä WeatherNext 2 saa tuotettua täyden ennusteen alle minuutissa, kun vastaavat fysiikkapohjaiset mallit veisivät supertietokoneella noin tunnin. Ero puhuu puolestaan ja selittää, miksi suunta kääntyy dataohjattujen menetelmien puoleen.

Google aikoo ottaa WeatherNext 2:n käyttöön kaikissa palveluissaan, joissa näytetään säätietoja. Tulevien viikkojen aikana uusi järjestelmä alkaa tuottaa ennusteita Google Mapsissa. Myös Pixel Sään, Geminin ja Google-haun käyttäjät näkevät vähitellen parantunutta tarkkuutta ja vakaampia lukemia. Tasainen käyttöönotto viittaa siihen, että yhtiö asettaa skaalautuessaan luotettavuuden etusijalle.

WeatherNext 2 analysoi keskenään riippuvia meteorologisia muuttujia ratkaisematta fysikaalisia yhtälöitä supertietokoneella; sen sijaan tekoäly etsii toistuvia kuvioita valtavista dataseteistä. Tämän ansiosta 15 päivän ennusteen voi tuottaa noin minuutissa ja tarvittaessa luoda tuhansia erillisiä skenaarioita.