Eksoskeletoni, joka terävöittää tähtäystä peleissä – 17 ms vaste ja Aimlabs-menestys
Nik Zetta rakensi konenäköä ja Nvidia Jetsonia hyödyntävän eksoskeletonin, joka tähtää ja klikkaa 17 ms viiveellä. YOLO-malli vei hänet Aimlabsin kärkeen.
Nik Zetta rakensi konenäköä ja Nvidia Jetsonia hyödyntävän eksoskeletonin, joka tähtää ja klikkaa 17 ms viiveellä. YOLO-malli vei hänet Aimlabsin kärkeen.
© A. Krivonosov
Bloggaaja ja tekniikkaharrastaja Nik Zetta, Basically Homeless -kanavasta tuttu, rakensi epätavallisen laitteen—eksoskeletonin, jonka tarkoitus on terävöittää tähtäystä videopeleissä. Hän halusi nähdä, voiko robottijärjestelmä nostaa tarkkuuden ja reaktionopeuden tasolle, jolle ihminen ei omin voimin yllä.
Eksoskeletoni koostuu kolmesta ydinosasta: moottoroidusta ranneyksiköstä, joka ohjaa hiirtä; solenoidimekanismista, joka ottaa klikkauksen hoitaakseen; sekä konenäköjärjestelmästä, joka tunnistaa ruudulla näkyvät kohteet. Datan käsittelyyn Zetta käytti Nvidia Jetson -alustaa ja YOLO-mallia, jonka hän koulutti itse.
Johdotusten, enkoodereiden ja viiveiden kanssa koettujen takaiskujen jälkeen kehittäjä sai vasteen puristettua 17 millisekuntiin. Se mahdollisti kohteisiin reagoimisen lähes välittömästi, ja lopulta laite auttoi Zettaa nousemaan Aimlabsin maailmanlaajuisella listalla toiseksi.
Zetta kuvaa hanketta sekä leikiksi että vakavaksi robotiikkakokeeksi. Hän painottaa, ettei kyse hänen mielestään ole huijauksesta, vaan eksoskeletonista, jonka on tarkoitus toimia reiluna ihmisen näön jatkeena. Konseptitason demona tulos on vakuuttava — ja se nostaa vaivihkaisen kysymyksen siitä, missä ihmistaidon raja kulkee ja mistä alkaa avustavan teknologian alue.