IBM ja NASA esittelivät avoimen Surya-tekoälyn, joka käyttää SDO-dataa ja ennustaa aurinkomyrskyt 2h etukäteen suojaten GPS:ää satelliitteja ja sähköverkkoja
© A. Krivonosov
IBM on yhdessä NASA:n kanssa esitellyt Suryan — avoimen tekoälymallin, jonka nimi tarkoittaa sanskritissa aurinkoa. Ensimmäistä kertaa tutkijat voivat analysoida aurinkotoiminnan korkealaatuisia aikasarjoja ja ennakoida, miten ilmiöt heijastuvat Maahan ja avaruudessa käytettävään teknologiaan. Tavoite on käytännöllinen: suojata kriittisiä järjestelmiä, kuten GPS-paikannusta, sähköverkkoja ja tietoliikennettä, aurinkomyrskyjen seurauksilta.
Auringonpurkaukset ja koronan massapurkaukset voivat lamauttaa satelliitteja, sotkea ilmailun navigointia, aiheuttaa sähkökatkoja ja vaarantaa astronautteja. Ennustaminen on pitkään nojannut paikallisiin havaintoihin. Surya muuttaa asetelmaa: malli on opetettu alansa laajimmalla aineistolla, yhdeksän vuoden kuvilla NASA:n Solar Dynamics Observatory -luotaimelta. Kuvat ovat kooltaan kymmenkertaisia tavanomaisiin opetusdatoihin verrattuna, mikä vaati räätälöityjä käsittelytapoja.
Testien mukaan purkausluokkien luokittelutarkkuus parani 16 prosenttia aiempiin menetelmiin verrattuna. Yhtä tärkeää on, että malli tuottaa ensi kertaa korkean resoluution ennustenäkymiä, jotka osoittavat, missä purkaus todennäköisesti syttyy jopa kaksi tuntia etukäteen. Kahden tunnin varoitus ei ehkä kuulosta pitkältä, mutta käytännön operaatioissa juuri sellainen liikkumavara voi olla ratkaiseva.