Tesla accélère le développement de puces d'IA pour ses véhicules

Elon Musk a dévoilé les ambitions de Tesla de développer ses propres processeurs d'IA. Selon lui, l'entreprise prévoit de lancer de nouvelles générations de puces à des intervalles de seulement neuf mois, ce qui est nettement plus rapide que les cycles annuels typiques de Nvidia et AMD. Musk a déclaré directement qu'il s'attend à ce que Tesla devienne finalement le leader mondial en volume de production de processeurs d'IA.

Dans un post sur X, Musk a indiqué que la conception de la puce AI5 est presque terminée, AI6 est en développement précoce, et AI7, AI8, et AI9 sont planifiées à l'avance. Ce rythme devrait permettre à Tesla d'augmenter plus rapidement les capacités de calcul pour l'autopilot et les systèmes d'IA, tout en réduisant l'écart technologique avec les leaders actuels du marché. Il ne s'agit pas seulement de performance, mais aussi d'échelle : la vision de "puces d'IA les plus produites en masse" implique l'installation de processeurs dans des millions de véhicules.

Cependant, ces plans font face à des contraintes significatives. Contrairement à Nvidia et AMD, Tesla développe des puces principalement pour les voitures, ce qui signifie qu'elle doit respecter des exigences strictes de sécurité fonctionnelle. Les processeurs automobiles doivent satisfaire à des normes comme l'ISO 26262, subir des tests de scénarios, et prendre en compte la sécurité de défaillance, la cybersécurité et les demandes réglementaires. Tout cela ralentit considérablement le développement par rapport aux puces de centre de données, où la performance et les écosystèmes logiciels restent la priorité.

Les experts estiment qu'un cycle de neuf mois n'est possible qu'avec une approche évolutive. Les nouvelles générations de puces d'IA de Tesla seront probablement construites sur une plateforme architecturale unique, augmentant progressivement les blocs de calcul, optimisant la mémoire et passant à de nouveaux processus de fabrication. Tout changement radical—comme une nouvelle architecture de mémoire, des modèles de programmation ou des systèmes de sécurité—prolongerait inévitablement les délais.

En pratique, le principal goulot d'étranglement pourrait ne pas être la conception du silicium elle-même, mais la vérification, la certification de sécurité et la stabilité logicielle. Notamment, parallèlement à l'annonce, Musk a appelé des ingénieurs à rejoindre l'équipe, suggérant indirectement que le recrutement pourrait être un facteur clé de succès. Si Tesla peut exécuter ce plan, elle pourrait effectivement créer la classe de processeurs d'IA la plus produite en masse—peut-être pas la plus avancée selon les standards des centres de données, mais unique par son échelle d'application.