Station de travail MAIBENBEN PC95A pour l'IA et la création numérique

MAIBENBEN lance la station de travail PC95A, conçue spécialement pour les charges de travail d'IA, l'analyse de données et la création numérique exigeante. Basée sur le processeur AMD Ryzen AI MAX+ 395 avec graphiques Radeon 8060S intégrés, elle cible le déploiement local de grands modèles de langage, le montage vidéo, le rendu 3D et d'autres applications gourmandes en ressources.

L'appareil se distingue par un châssis compact en alliage d'aluminium mesurant 199,3×199,3×199,3 mm. Le constructeur met en avant son système de refroidissement avancé, qui combine une boucle de refroidissement liquide avec une ventilation à travers 843 micro-perforations et des filtres remplaçables pour maintenir un flux d'air constant. En charge maximale, la société affirme que les températures restent entre 71 et 76°C, tandis que les niveaux de bruit ne dépassent pas 49,8 dB.

Au cœur de la machine se trouve un processeur 16 cœurs intégrant les architectures Zen 5, RDNA 3.5 et XDNA 2, capable d'atteindre jusqu'à 5,1 GHz avec une puissance thermique maximale de 140 W. La station de travail est équipée de 128 Go de mémoire LPDDR5X soudée, fonctionnant jusqu'à 8000 MHz, avec jusqu'à 96 Go pouvant être alloués aux tâches graphiques. Pour le stockage, elle propose deux emplacements M.2 2280, avec un SSD PCIe Gen 4 de 1 To inclus en configuration de base.

Un point notable : le système prend en charge les modèles Mixture-of-Experts et leur fonctionnement simultané, permettant le déploiement local de grands systèmes d'IA sans dépendre du transfert de données vers le cloud. Les connectivités incluent USB-C 4.0, HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, deux ports réseau RJ45 supportant 10 GbE et 2,5 GbE, et la capacité de piloter jusqu'à quatre moniteurs 8K. L'appareil bénéficie d'une garantie de deux ans.

Dans un contexte où l'intérêt pour les solutions d'IA locales et les besoins informatiques en entreprise augmentent, des stations de travail compactes comme celle-ci pourraient offrir une alternative aux configurations serveur traditionnelles ou aux services cloud pour certaines tâches professionnelles.