Comment LatentCSI transforme les signaux Wi‑Fi en images photoréalistes

Des chercheurs de l’Institut des sciences de Tokyo ont présenté LatentCSI, une méthode qui transforme les signaux radio Wi‑Fi en images photoréalistes d’espaces intérieurs grâce à un modèle de diffusion préentraîné. L’idée a des accents de science-fiction, mais le mécanisme reste limpide: les réflexions sur les murs et le mobilier (CSI) véhiculent des indices géométriques sur la pièce, et un réseau neuronal s’appuyant sur Stable Diffusion 3 comble les manques dans l’espace latent, convertissant ces échos ténus en une scène cohérente.

LatentCSI devance les approches antérieures: il fonctionne plus vite et restitue davantage de détails, car il opère dans une représentation latente compressée plutôt qu’au niveau des pixels bruts. Reste une contrainte de taille: le modèle doit avoir été entraîné au préalable sur des photographies de pièces similaires; à défaut, la technique ne fonctionne pas. Cette dépendance attache de fait le système à des environnements familiers et invite à garder des attentes mesurées.

Sur le terrain, l’éventail d’usages potentiels est large: surveillance de zones industrielles, assistance aux robots de nettoyage, analyses pour les espaces de vente. Mais la question centrale reste la vie privée. LatentCSI montre à quelle vitesse un outil utile peut glisser vers la surveillance. Les progrès sont impressionnants et appellent une réaction rapide des régulateurs comme des fabricants: sans règles claires et transparentes, cette technologie risque de devenir un instrument de traçage plutôt qu’un levier d’assistance.