Danny Weber
Découvrez comment le système FSD de Tesla ralentit et change de voie comme un conducteur prudent lorsqu'il repère un véhicule de police, grâce à son apprentissage neuronal.
Les conducteurs de Tesla constatent une nouvelle particularité dans le système Full Self-Driving (FSD). Selon leurs témoignages, l'autopilote adopte désormais un comportement très proche de celui d'un conducteur humain lorsqu'il repère une voiture de police sur la route.
Tout a commencé avec une vidéo sur les réseaux sociaux montrant une Tesla équipée du FSD détectant un véhicule de police garé sur le terre-plein central. Le système ralentit alors automatiquement, se rabat sur la voie adjacente et suit le flux de la circulation environnante.
Fait notable, la voiture n'a pas observé strictement la limitation de vitesse. Elle a plutôt adopté une approche prudente, évitant tout dépassement brusque à proximité du véhicule officiel. Pour un observateur, la manœuvre était quasiment indiscernable de celle d'un conducteur attentif.
Ce comportement s'explique probablement par l'architecture d'apprentissage de Tesla. Le FSD repose sur un réseau neuronal, entraîné sur d'énormes quantités de données de conduite réelles. Cela lui permet d'apprendre non seulement les règles de circulation formelles, mais aussi les habitudes courantes des conducteurs.
Tesla a déjà indiqué que le système est formé pour gérer les véhicules d'urgence et repérer les voitures avec des feux clignotants. Cette observation récente laisse penser que l'algorithme intègre également les bonnes pratiques de conduite sécuritaire à proximité des véhicules arrêtés sur l'accotement ou le terre-plein.
Ces réactions ne se limitent sans doute pas aux voitures de police. Le système pourrait adopter un comportement similaire avec les véhicules d'urgence, les camions de service routier ou d'autres voitures stationnaires : maintenir ses distances et effectuer des changements de voie en douceur, une technique largement reconnue comme une conduite sécuritaire.
© A. Krivonosov