Danny Weber
Samsung Foundry कथित तौर पर Neuralink की चौथी पीढ़ी के चिप्स बनाएगी, जिससे Elon Musk की कंपनियों से उसका रिश्ता और मजबूत होगा।
Samsung Electronics को The Korea Economic Daily के अनुसार पहली बार Neuralink के चिप्स के कॉन्ट्रैक्ट मैन्युफैक्चरिंग का ऑर्डर मिला है। Elon Musk की कंपनी इम्प्लांटेबल brain-computer interfaces विकसित कर रही है। Samsung Foundry के लिए यह सौदा सिर्फ तकनीकी रूप से अहम नहीं है: इससे कोरियाई निर्माता का Musk की कंपनियों से रिश्ता और गहरा होता है।
यह ऑर्डर Neuralink डिवाइसों के लिए चौथी पीढ़ी के चिप से जुड़ा है। इसे Samsung के 4 nm प्रोसेस पर बनाया जाना है, जबकि बड़े पैमाने पर उत्पादन 2027 के अंत में शुरू होने की उम्मीद है। स्रोत के अनुसार, ट्रायल उत्पादन मई 2026 में शुरू हुआ।
Neuralink की स्थापना Musk ने 2016 में की थी और कंपनी इम्प्लांटेबल neural interfaces विकसित करती है। ऐसे सिस्टम neurological disorders वाले लोगों की मदद करने के लिए बनाए जा रहे हैं, जबकि लंबी अवधि में कंपनी इंसान और कंप्यूटर के बीच अधिक सीधे इंटरैक्शन की बात करती है। ऐसे डिवाइसों के लिए चिप्स खास तौर पर अहम हैं: उन्हें compact, energy-efficient और medical environment में काम करने लायक भरोसेमंद होना चाहिए।
Samsung के लिए यह Elon Musk की कंपनियों के साथ पहला बड़ा कॉन्ट्रैक्ट नहीं है। दक्षिण कोरियाई निर्माता पहले ही Tesla के लिए चिप सप्लायर बन चुका है, जिसमें AI6 processor का ऑर्डर भी शामिल है, जिसे पहले HW6 कहा जाता था। इसके अलावा, Samsung और Tesla ने कथित तौर पर Taylor, Texas स्थित प्लांट को बेहतर करने के लिए करीबी सहयोग पर चर्चा की थी।
Neuralink का नया ऑर्डर Samsung Foundry की स्थिति मजबूत कर सकता है, जो पिछले कुछ वर्षों में बड़े नुकसान और TSMC से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना कर रही है। 2022 से Samsung का foundry business कथित तौर पर trillions of won गंवा चुका है, लेकिन बाजार अभी भी 2027 तक लाभप्रदता में संभावित वापसी देख रहा है।
Samsung Foundry की आगे की संभावनाएँ बड़े ऑर्डरों, advanced process nodes पर yield और Taylor में अमेरिकी फैक्ट्री के लॉन्च पर काफी निर्भर करेंगी। Tesla और Neuralink के साथ कॉन्ट्रैक्ट अपने आप सभी समस्याएँ हल नहीं करते, लेकिन वे दिखाते हैं कि Samsung उन niches में जगह बनाने की कोशिश कर रही है जहाँ AI, transport और neurotechnology के लिए specialized chips चाहिए।
© A. Krivonosov