Anthropic ने शोधकर्ताओं के लिए Claude Science प्लेटफॉर्म लॉन्च करने की घोषणा की है और साथ ही कहा है कि वह खुद दवाओं के विकास में शामिल होना चाहती है। कंपनी का ध्यान दुर्लभ और “उपेक्षित” बीमारियों पर होगा, जिन्हें सीमित व्यावसायिक लाभ के कारण बड़ी फार्मा कंपनियां अक्सर प्राथमिकता नहीं देतीं। फिलहाल बात मुख्य रूप से शुरुआती drug discovery और preclinical research की है।
Claude Science को वैज्ञानिकों के लिए एकीकृत कार्यक्षेत्र के रूप में पेश किया जा रहा है। प्लेटफॉर्म अलग-अलग टूल, डेटा सेट, विश्लेषण सुविधाएं, ग्राफ बनाने की क्षमता और वैज्ञानिक सहायता को एक जगह लाने के लिए बनाया गया है। प्रस्तुति में Anthropic ने UCSF का उदाहरण दिया: Claude Science की मदद से एक शोधकर्ता ने कथित तौर पर कुछ ही मिनटों में एक प्रयोग में viral contamination खोज लिया, जिसे टीम लगभग एक साल से नहीं देख पा रही थी।
कंपनी यह भी दावा करती है कि सिस्टम एक घंटे से कम समय में 100 दुर्लभ genetic diseases का विश्लेषण कर सकता है और आगे computer screening के लिए 32 संभावनाशील दिशाएं चुन सकता है। कई AI कंपनियां जहां फार्मा बाजार को सिर्फ टूल देती हैं, वहीं Anthropic दवा विकास में अपनी सीधी भागीदारी की बात कर रही है। हालांकि कंपनी ने अभी शुरुआती disease candidates नहीं बताए हैं और यह भी साफ नहीं किया है कि वह परियोजनाओं को खुद आगे बढ़ाएगी या animal studies, clinical trials और production के लिए साझेदार जोड़ेगी।
फार्मा में AI को लेकर रुचि तेजी से बढ़ रही है: OpenAI, Google, Amazon और अन्य बड़े खिलाड़ी biotechnology और medicine के लिए पहले ही टूल दे रहे हैं, जबकि Google DeepMind Isomorphic Labs के जरिए और Insilico Medicine जैसी कंपनियां अपनी पहल आगे बढ़ा रही हैं। AstraZeneca, Novo Nordisk और GSK जैसे पारंपरिक फार्मा दिग्गज भी molecules खोजने, data analysis, compound design और R&D processes को बेहतर बनाने के लिए AI का सक्रिय इस्तेमाल कर रहे हैं।
हालांकि विशेषज्ञ याद दिलाते हैं कि AI अभी भी accelerator है, पूरी pharma development का विकल्प नहीं। Cambridge, UCL और Oxford के विशेषज्ञों का कहना है कि संभावित candidates को अब भी toxicology, safety checks, efficacy assessment, animal testing और humans पर clinical studies से गुजरना होगा। Novartis के प्रमुख Vas Narasimhan मानते हैं कि नए AI tools दवा विकास के औसत चक्र को लगभग 12 साल से घटाकर 7–8 साल कर सकते हैं और projects की success rate को 8% से 16% तक बढ़ा सकते हैं, लेकिन biological validation और regulatory stages को छोड़ा नहीं जा सकता।
Anthropic पहले ही life sciences टीम बढ़ा रही है, अपना wet lab बना रही है और biology, pharma तथा research institutes से विशेषज्ञों को नियुक्त कर रही है। Claude Science अगर वाकई संभावनाशील दिशाएं खोजने की गति बढ़ाता है, तब भी clinical results अभी दूर हैं: दवा विकास अब भी महंगा, लंबा और कड़ाई से regulated process है।