Danny Weber
15:38 25-11-2025
© B. Naumkin
Google WeatherNext 2: MI-időjárás 8x gyorsabban, 15 napos kilátással. FGN-architektúra és pontosabb adatok a Pixel Weatherben, Keresésben és a Térképen.
A Google bemutatta a WeatherNext 2-t, egy továbbfejlesztett, MI-alapú időjárás-előrejelző modellt, amelyet lényegesen nagyobb pontosságra és gyorsabb frissítésekre terveztek. A rendszer a Pixel Weather, a Google Keresés, a Gemini alkalmazás és a Google Térkép időjárási információit fogja működtetni, ami jól jelzi a törekvést: a vállalat az egész ökoszisztémájában az MI-t teszi az alapértelmezett motorjává az előrejelzésekhez.
A cég szerint a WeatherNext 2 nyolcszor gyorsabban készít előrejelzéseket a korábbi modelleknél, és hatóránként négyszer frissít, akár 15 napos időtávra. A WeatherNext 1-hez képest pontosságban is felülmúlja elődjét a meteorológiai változók 99%-án – ideértve a hőmérsékletet, a csapadékot, a légnyomást, a szelet és a páratartalmat. Papíron ez egy második generációs kiadástól is figyelemre méltó ugrás.
A fő változás az FGN (Functional Generative Network) architektúrára való átállás, amely az első verzióban használt GNN-t és diffúziós modelleket váltja. A Google TPU ASIC-jeit kihasználva a WeatherNext 2 egy teljes előrejelzést egy percen belül generál, miközben az összevethető fizikaalapú modellek egy szuperszámítógépen körülbelül egy órát igényelnek. Ez a különbség sokat elárul arról, miért tolódik a hangsúly ebben a területen az adatalapú módszerek felé.
A Google a WeatherNext 2-t minden olyan szolgáltatásában bevezeti, ahol időjárási adatok jelennek meg. A következő hetekben a Google Térképben is az új rendszer készíti majd az előrejelzéseket, a Pixel Weather, a Gemini és a Google Keresés felhasználói pedig fokozatosan pontosabb és stabilabb értékeket látnak. A lépcsőzetes bevezetés arra utal, hogy a vállalat a skálázás közben a megbízhatóságot helyezi előtérbe.
A WeatherNext 2 egymásra ható meteorológiai változókat elemez anélkül, hogy fizikai egyenleteket oldana meg szuperszámítógépen; a mesterséges intelligencia ehelyett visszatérő mintázatokat keres hatalmas adathalmazokban. Ennek eredményeként körülbelül egy perc alatt elkészülhet egy 15 napos kilátás, és szükség esetén akár több ezer eltérő forgatókönyv is előállítható.