Danny Weber
A Google Fotók új Wardrobe funkciójával digitalizálhatod a ruhatárad, szetteket állíthatsz össze és kipróbálhatod a kombinációkat a digitális avatárodon. Egyelőre csak Androidon és fizetős előfizetéssel elérhető az USA-ban, Brazíliában és Indiában.
A Google elindította a Wardrobe nevű új funkcióját a Google Fotókban, amely gyakorlatilag a ruhatárad digitális másává változtatja az alkalmazást. A funkciót még áprilisban jelentették be, és most fokozatosan éri el a felhasználókat – igaz, egyelőre jelentős korlátozásokkal.
A Wardrobe segítségével digitalizálhatod a szekrényedben vagy komódodban lévő ruhákat, rendezheted a darabokat, majd szetteket állíthatsz össze belőlük. A felhasználók előzetesen megnézhetik, hogyan mutat egy adott kombináció a digitális avatárukon. A Google célja, hogy gyorsabbá tegye a ruha kiválasztását, és lehetővé tegye a stíluskísérletezést anélkül, hogy mindent fel kellene próbálni.
Egyelőre a funkció csak az Egyesült Államokban, Brazíliában és Indiában érhető el. A bevezetés lassú, és egyelőre kizárólag Androidon működik. A Google ígérete szerint a Wardrobe később iPhone-ra és iPad-re is megérkezik, de pontos időpontot nem adott az iOS-változatra.
A hozzáférés is korlátozott. A Wardrobe használatához fizetős Google One AI Pro vagy AI Ultra előfizetés szükséges, bár a Google kiválasztott egyéni felhasználókról is beszél. Emellett a fióknak meg kell felelnie az adott ország vagy régió korhatárkövetelményeinek, és be kell kapcsolni az Arc csoportok funkciót a Google Fotókban, ahol kijelölheted a saját arcodat.
Az Arc csoportokkal való összekapcsolás teljesen logikus a funkció logikáját tekintve: a Google-nek össze kell párosítania a ruhákat a tulajdonos digitális lenyomatával, hogy a szettet egy személyes avatáron mutassa. Ez teszi a Wardrobe-ot többé, mint egy egyszerű katalógus – a Google Fotók szélesebb AI-stratégiájának része, ahol az alkalmazás egy fotótároló szolgáltatásból a megjelenés, stílus és mindennapi helyzetek kezelésének eszközévé válik.
Jelenleg a Wardrobe inkább prémium kísérleti funkciónak tűnik, mint a Google Fotók tömeges frissítésének. De ha a technológia hasznosnak bizonyul, az egyik legkézzelfoghatóbb példája lehet annak, hogy a generatív AI és a számítógépes látás hogyan lép ki az elvont lehetőségek közül a hétköznapi feladatokba – például abba, hogy mit vegyél fel aznap.
© B. Naumkin