DeepSeek V3.2 és V3.2‑Speciale kihívja a GPT‑5‑öt és a Gemini 3 Pro‑t
DeepSeek V3.2 és V3.2‑Speciale: hatékony MI-modellek. Tesztjeik szerint kihívják a GPT‑5‑öt és a Gemini 3 Pro‑t. API és mobil elérhető; a Speciale ideiglenes.
DeepSeek V3.2 és V3.2‑Speciale: hatékony MI-modellek. Tesztjeik szerint kihívják a GPT‑5‑öt és a Gemini 3 Pro‑t. API és mobil elérhető; a Speciale ideiglenes.
© RusPhotoBank
A DeepSeek ismét reflektorfénybe került, két új modellt mutatott be: a V3.2-t és a V3.2‑Speciale‑t. Egy évvel az előző verzió nagy visszhangja után a cég merész állításokkal tér vissza: belső értékeléseik szerint az újdonságok felveszik a versenyt – sőt, bizonyos esetekben meg is előzik – az olyan zászlóshajó rendszereket, mint az OpenAI GPT‑5-je vagy a Google Gemini 3 Pro-ja. Hűen a „hatékonyság a méret helyett” szemlélethez, a DeepSeek azt állítja, hogy képzési módszerei jó intellektuális teljesítményt hoznak lényegesen olcsóbb hardveren is. Az üzenet világos: nem a gigászi méret, hanem a céltudatos tréning számít. A vállalat szerint még az alapmodell is kínál strukturált elemző eszközöket, külön üzemmódokra váltás nélkül.
A legnagyobb figyelmet a V3.2‑Speciale kapja. A DeepSeek szerint saját tesztjeikben felülmúlta a GPT‑5-öt, és fej fej mellett teljesít a Gemini 3 Pro-val az olyan, logikára és több lépéses következtetésre épülő, nehéz feladatokban. Illusztrációként a csapat a 2025‑ös Nemzetközi Matematikai Diákolimpián és az Informatikai Diákolimpián elért erős eredményeket említi, hozzátéve, hogy a végső megoldásokat nyilvánosan közzétették.
A fejlesztők szerint ez az előrelépés két pilléren nyugszik: egy továbbfejlesztett, ritkított figyelmi mechanizmuson, amely hosszú kontextusok kezelésére szolgál, valamint egy kibővített megerősítéses tanulási cikluson, amelyet több mint 85 ezer, a több lépéses forgatókönyv‑szintézis rendszerük által generált összetett feladat alapoz meg.
A DeepSeek V3.2 már elérhető a vállalat weboldalán, mobilalkalmazásaiban és API-n keresztül. A fejlettebb V3.2‑Speciale korlátozott formában indul: kísérleti következtető modellként fut egy ideiglenes API‑végponton, amelyet 2025. december 15. után leállítanak.
Független benchmarkok még hátravannak, de egy irány már most kirajzolódik: a DeepSeek megpróbálja újraírni, mennyibe kerülhet egy csúcskategóriás MI-rendszer. Ha ezek a belső számok igazolást nyernek, ez könnyen nyomást gyakorolhat a nagy szereplőkre, hogy újragondolják stratégiáikat, és arra összpontosítsanak, ami valóban vezető pozíciót teremt ezen a piacon.