Tesla kilenc hónapos ciklusokban fejleszt AI chipeket, célja a vezető gyártóvá válás. Olvass a tervekről, kihívásokról és autópilóták hatásáról.
© Elon Musk / x.com/elonmusk
Elon Musk bejelentette, hogy a Tesla saját AI processzorok fejlesztésére készül. A vállalat vezetője szerint a cég mindössze kilenc hónapos ciklusokban tervezi kiadni a chip új generációit, ami jelentősen gyorsabb, mint az Nvidia és az AMD szokásos éves üteme. Musk egyenesen kijelentette, hogy a Tesla idővel a világ vezető AI processzor gyártójává szeretne válni.
Az X-en közzétett bejegyzésében Musk elárulta, hogy az AI5 chip terve már majdnem kész, az AI6 korai fejlesztési fázisban van, míg az AI7, AI8 és AI9 már a tervek között szerepel. Ezzel a tempóval a Tesla gyorsabban növelheti az autópilóták és AI rendszerek számítási kapacitását, miközben szűkítheti a technológiai különbséget a jelenlegi piacvezetőkhez képest. Nem csak a teljesítményről van szó, hanem a méretekről is: a „legnagyobb példányszámban gyártott AI chipek” elképzelése milliós nagyságrendű autókba történő beépítést jelent.
Ezek a tervek azonban komoly korlátokkal néznek szembe. Az Nvidia és az AMD-től eltérően a Tesla elsősorban autók számára fejleszt chip-eket, ami azt jelenti, hogy szigorú funkcionális biztonsági követelményeknek kell megfelelnie. Az autóipari processzoroknak olyan szabványokat kell teljesíteniük, mint az ISO 26262, forgatókönyvteszteknek kell alávetni őket, és figyelembe kell venniük a biztonságos meghibásodást, a kiberbiztonságot és a szabályozási követelményeket. Mindez jelentősen lelassítja a fejlesztést a datacenter chip-ekhez képest, ahol a teljesítmény és a szoftverekosztályok maradnak a prioritás.
Szakértők szerint a kilenc hónapos ciklus csak evolúciós megközelítéssel lehetséges. A Tesla AI chip-ek új generációi valószínűleg egyetlen architekturális platformra épülnek, fokozatosan növelik a számítási blokkokat, optimalizálják a memóriát és új gyártási folyamatokra térnek át. Minden radikális változás – például új memóriaarchitektúra, programozási modellek vagy biztonsági rendszerek – elkerülhetetlenül meghosszabbítaná az időkereteket.
A gyakorlatban a fő szűk keresztmetszet nem maga a szilícium tervezés, hanem az ellenőrzés, a biztonsági tanúsítás és a szoftver stabilitása lehet. Érdemes megjegyezni, hogy a bejelentés mellett Musk mérnököket is keresett a csapatba, ami közvetve utalt arra, hogy a személyzeti kérdés kulcsfontosságú lehet a siker szempontjából. Ha a Tesla meg tudja valósítani ezt a tervet, akkor valóban létrehozhatja a legnagyobb példányszámban gyártott AI processzor osztályt – talán nem a legfejlettebbet datacenter szabványok szerint, de egyedülálló az alkalmazási méreteiben.