Hogyan lehet felismerni a mesterséges intelligencia generált tartalmakat
Tudjon meg többet arról, hogy az amerikaiak mennyire ismerik fel a mesterséges intelligencia generált tartalmakat, és milyen kihívásokkal jár a hitelesség ellenőrzése.
Tudjon meg többet arról, hogy az amerikaiak mennyire ismerik fel a mesterséges intelligencia generált tartalmakat, és milyen kihívásokkal jár a hitelesség ellenőrzése.
© Сгенерировано нейросетью
Szinte minden amerikai felnőtt már találkozott mesterséges intelligenciával generált tartalommal, de jóval kevesebben tudják magabiztosan megkülönböztetni az eredeti anyagoktól. Egy CNET-felmérés szerint a válaszadók 94 százaléka látta már mesterséges intelligenciával készített képeket vagy videókat a közösségi médiában. Ugyanakkor csupán 44 százalékuk hiszi, hogy pontosan felismeri, amikor valódi felvételt vagy algoritmikus kimenetet tekint meg.
A legtöbb felhasználó vizuális elemzésre hagyatkozik. A válaszadók körülbelül 60 százaléka elismerte, hogy képekben vagy videókban keresi az ellentmondásos részleteket. Ez a módszer azonban egyre kevésbé megbízható. A megkérdezettek negyede fordított képkeresést alkalmaz a források ellenőrzésére, míg 5 százalékuk speciális deepfake-észlelő szolgáltatásokhoz fordul. További 3 százalék eleve potenciálisan hamisnak tekinti az ilyen tartalmakat.
A résztvevők több mint fele – 51 százalékuk – szükségesnek tartja a mesterséges intelligenciával generált anyagok kötelező címkézését. További 21 százalék radikális intézkedéseket sürget, javasolva a mesterséges intelligenciás tartalmak teljes tilalmát a közösségi médiában. Csupán 11 százalék lát gyakorlati vagy információs értéket ezekben a videókban és képekben.
A tanulmány azt is feltárta, hogy az amerikai felnőttek 72 százaléka megpróbálja ellenőrizni a videók hitelességét, bár a kritikus vizsgálat kevésbé jellemző az idősebb generációk körében. Mivel a generatív modellek gyorsan fejlődnek, a hamisítások felismerésének hagyományos nyomai – például a hibás ujjakszám – egyre kevésbé relevánsak. A szakértők megjegyzik, hogy a digitális tartalmakba vetett bizalom egyre problematikusabbá válik, és a platformoktól rendszerszintű megoldásokra van szükség.