A Karlsruhei Műszaki Egyetem kutatói kimutatták, hogy a szokványos Wi-Fi-routerek segítségével azonosíthatók az emberek egy helyiségben anélkül, hogy kamerák vagy viselhető eszközök kellenének. A BFId nevű módszerük a Wi-Fi-eszközök által rendszeresen kibocsátott, titkosítatlan nyalábformálási adatokat elemzi. A személyt az azonosítja, ahogy a mozgása megváltoztatja a rádiójelet.
A technológia egyik fő előnye, hogy nem igényel kapcsolódást a céleszköz hálózatára, sem különleges hardvert. Elég egy olyan eszköz, amelynek Wi-Fi-adaptere monitorozó üzemmódban képes passzívan gyűjteni a szolgáltatási adatokat. A nyomon követett személynek még okostelefont, okosórát vagy más vezeték nélküli kütyüt sem kell magánál hordania.
A korábbi kutatások ezen a területen gyakran a csatornaállapot-információra (CSI) támaszkodtak, de annak beszerzéséhez általában módosított firmware-re és kompatibilis hálózati kártyákra volt szükség. A BFId más megközelítést alkalmaz: a nyalábformálási visszajelzési adatokat használja. Ez az adat a Wi-Fi 5 megjelenésével bukkant fel, és segít az útválasztóknak pontosabban irányítani a jeleket a kapcsolódó eszközökhöz. A bökkenő az, hogy ez az információ a MAC-szinten titkosítatlanul továbbítódik, így könnyen lehallgatható.
A 197 résztvevős tesztek során a rendszer akár 99,5 százalékos pontosságot is elért. Ugyanezen a tesztkészleten a BFId jelentősen felülmúlta a CSI-alapú módszereket: 99,5 százalékot szemben a 82,4 százalékkal. A kutatók ezt annak tulajdonítják, hogy a tömörített nyalábformálási adatok kiszűrnek némi zajt, és több jellemzőt kínálnak az emberi mozgás elemzéséhez.
Az egyszerű ellenintézkedések hatástalannak bizonyultak. A nyalábformálási jelentések gyakoriságának csökkentése például alig befolyásolta a felismerés pontosságát. Az adatok titkosítása megoldást jelentene, de ehhez a Wi-Fi-szabványok módosítására lenne szükség, ami megtörné a kompatibilitást a régebbi eszközökkel.
A kutatók figyelmeztetnek, hogy bár a Wi-Fi-alapú érzékelés hasznos lehet jelenlét-észleléshez, helyiségek megfigyeléséhez és okosotthon-alkalmazásokhoz, komoly adatvédelmi aggályokat is felvet. Ez különösen fontos a 802.11bf szabvány fényében, amely formalizálja az ilyen képességeket. A csapat szerint védelmi intézkedéseket kell bevezetni, mielőtt a Wi-Fi-érzékelés elterjedne.