NVIDIA prepara chip ARM per laptop con SoC N1/N1X per Windows

Danny Weber

04:52 21-01-2026

© A. Krivonosov

NVIDIA lancia chip ARM per laptop entro quest'anno, con SoC N1/N1X per alte prestazioni AI. Scopri i dettagli sul lancio e la strategia nel mercato consumer.

NVIDIA si prepara a lanciare chip ARM per laptop entro quest'anno. I primi modelli includeranno i SoC N1/N1X, che dovrebbero svolgere un ruolo chiave nell'ecosistema Windows su ARM. Fonti interne indicano che l'N1X debutterà nel primo trimestre, con i chip che arriveranno sul mercato entro il secondo trimestre. Questo passo segna l'ingresso di NVIDIA nel mercato dei laptop consumer con processori propri.

La spinta verso una piattaforma ARM consumer si allinea con la strategia di NVIDIA per conquistare l'ecosistema dell'intelligenza artificiale. I chip N1/N1X promettono alte prestazioni nelle attività legate all'AI e sono posizionati come una piattaforma AI di alto livello. Il lancio ritardato dello scorso anno è stato attribuito all'immaturità di Windows su ARM e a sfide di sviluppo, ma ora il progetto sembra pronto a partire.

Secondo le fonti, i chip saranno prodotti utilizzando il processo a 3 nm di TSMC e replicheranno l'architettura GB10. NVIDIA sta già pianificando la prossima generazione, N2/N2X, che potrebbe apparire nei dispositivi consumer entro il terzo trimestre del 2027. Questo dimostra l'impegno serio dell'azienda nel segmento dei laptop, attualmente dominato da Intel e AMD.

La strategia retail di NVIDIA coinvolgerà partner OEM e design di riferimento. L'azienda creerà elenchi di produttori approvati e consigliati, con questi ultimi che probabilmente godranno di maggiore libertà nella personalizzazione dei chip, ad esempio regolando le frequenze. Se la tempistica verrà rispettata, i nuovi chip ARM potrebbero essere svelati al GTC 2026, con laptop per il mercato di massa presentati al Computex. Per NVIDIA, questo rappresenta un passo significativo nel tentativo di riguadagnare influenza nel segmento dei laptop dopo l'uscita dal mercato delle GPU consumer.