Danny Weber
12:47 19-02-2026
© B. Naumkin
Demis Hassabis di Google DeepMind spiega le tre debolezze chiave dell'intelligenza artificiale generale: mancanza di apprendimento continuo, pianificazione a lungo termine e inconsistenze intellettuali.
Il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, ritiene che l'intelligenza artificiale generale (AGI) non abbia ancora raggiunto il livello del pensiero umano. In una recente intervista, ha sottolineato che, nonostante i rapidi progressi, esiste ancora un divario evidente tra i sistemi di IA attuali e la cognizione umana.
Secondo Hassabis, i modelli simili all'AGI di oggi presentano tre debolezze chiave. La prima è la mancanza di capacità di apprendimento continuo. La maggior parte dei sistemi viene addestrata prima del dispiegamento e poi rimane essenzialmente statica. Idealmente, l'IA dovrebbe apprendere dalla propria esperienza in ambienti reali, adattandosi a nuove condizioni e compiti senza ulteriori riaddestramenti.
Il secondo problema riguarda la pianificazione a lungo termine. Sebbene i modelli moderni possano formulare strategie a breve termine, non sono ancora in grado di costruire piani che si estendono per anni nel futuro, come fanno gli esseri umani. Hassabis sottolinea che questa capacità gioca un ruolo cruciale nel processo decisionale complesso e nel pensiero strategico.
La terza debolezza è l'inconsistenza intellettuale. Un sistema potrebbe dimostrare risultati eccezionali in un'area, mentre commette errori in compiti elementari in un'altra.
Hassabis ha osservato che i sistemi attuali potrebbero vincere medaglie d'oro alle Olimpiadi Internazionali di Matematica e risolvere problemi estremamente complessi, ma se una domanda viene formulata in modo diverso, potrebbero commettere errori su semplici problemi matematici. Un sistema di intelligenza veramente universale non dovrebbe avere tali lacune di capacità. Ha fatto notare che se gli esseri umani fossero esperti in matematica, non commetterebbero errori su problemi semplici.
Hassabis aveva precedentemente affermato che un'AGI pienamente sviluppata potrebbe emergere entro 5-10 anni. Ha co-fondato DeepMind nel 2010 e, dopo che Google ha acquisito l'azienda nel 2014, è diventata una divisione di ricerca chiave alla base del progetto Google Gemini. Nel 2024, a Hassabis è stato assegnato il Premio Nobel per la Chimica per i suoi contributi alla tecnologia di previsione della struttura proteica.