Danny Weber
14:28 20-04-2026
© A. Krivonosov
Il lancio ritardato del Mac Studio con chip M5 Ultra e la carenza di memoria ad alta larghezza di banda potrebbero far perdere ad Apple quote nel mercato dell'IA locale. Scopri i dettagli.
Apple potrebbe subire perdite di fatturato nel segmento delle soluzioni di intelligenza artificiale locale, a causa del lancio ritardato del Mac Studio aggiornato con chip M5 Ultra e della carenza di memoria ad alta larghezza di banda.
La domanda di sistemi potenti per eseguire grandi modelli linguistici (LLM) continua a crescere, e la gamma Mac Studio aveva precedentemente guadagnato popolarità combinando alte prestazioni con un fattore di forma compatto. Tuttavia, l'attuale situazione del mercato della memoria complica i piani dell'azienda.
Secondo le fonti, il Mac Studio aggiornato con M5 Ultra è ora atteso non prima del quarto trimestre del 2026, nonostante si fosse parlato in precedenza di un lancio più ravvicinato. Nel frattempo, gli utenti hanno perso alternative: le configurazioni basate su M3 Ultra e M4 Max sono sostanzialmente esaurite o non disponibili.
Di conseguenza, l'unica opzione relativamente accessibile rimane il MacBook Pro con chip M5 Max, ma le sue capacità sono limitate da una minore capacità di memoria unificata, che è critica per lavorare con grandi modelli di IA.
Un problema separato è la carenza di DRAM. Le previsioni suggeriscono che i produttori soddisferanno solo circa il 60% della domanda entro il 2027. Anche con approvvigionamenti attivi, Apple potrebbe non avere risorse sufficienti per equipaggiare i suoi dispositivi più potenti, che potrebbero offrire fino a 512 GB di memoria unificata.
Il mercato manca anche di alternative complete. Ad esempio, schede grafiche professionali come la NVIDIA RTX PRO 6000 offrono una memoria video significativamente inferiore, limitandone l'uso per LLM locali. Anche considerando soluzioni più accessibili, come il MacBook Pro con 128 GB di memoria, le loro capacità potrebbero non essere sufficienti per gestire efficacemente grandi modelli. Questo rende la situazione particolarmente impegnativa per gli utenti focalizzati sull'implementazione locale dell'IA.
In sintesi, il ritardo del Mac Studio e la carenza di memoria potrebbero portare Apple a cedere temporaneamente parte del mercato nel segmento in rapida crescita del calcolo IA locale, finché non potrà offrire una nuova generazione di workstation potenti.