Studio Wharton rivela che l'uso di IA come ChatGPT può ridurre il pensiero critico, con l'80% degli utenti che accetta risposte errate senza verifica.
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Uno studio recente della Wharton School of Business dell'Università della Pennsylvania rivela che l'intelligenza artificiale non si limita più ad assistere le decisioni umane, ma sta iniziando a rimodellare i meccanismi stessi del pensiero. Secondo i ricercatori, l'uso regolare di servizi di IA come ChatGPT può influenzare il modo in cui le persone valutano le informazioni e formulano conclusioni.
All'esperimento hanno partecipato circa 1.300 persone, e i risultati destano preoccupazione. Circa l'80% dei partecipanti che hanno utilizzato l'IA ha accettato risposte chiaramente errate senza verificarle. Questo fenomeno, definito dagli studiosi "accettazione non verificata", porta gli individui a delegare il processo di pensiero a un algoritmo, aggirando la propria analisi e il proprio scetticismo.
Gli autori introducono un nuovo concetto: la "capitolazione cognitiva". Sostengono che le persone stanno gradualmente abbandonando processi cognitivi complessi come il pensiero critico, la riflessione e il giudizio intuitivo. Il paradosso sta nel fatto che l'IA non solo fornisce risposte, ma aumenta anche la fiducia degli utenti nella loro correttezza, anche quando tali risposte sono sbagliate.
Gli scienziati propongono inoltre di rivedere il classico modello a due sistemi del processo decisionale. Oltre ai noti sistemi "veloce" e "lento", ne aggiungono un terzo: il sistema "artificiale", in cui parte del ruolo analitico viene affidato agli algoritmi. In pratica, questo significa che l'IA sta diventando un partecipante a pieno titolo nel processo cognitivo.
Gli esperti avvertono che il problema non è nella tecnologia in sé, ma nel modo in cui le persone iniziano a utilizzarla. Mentre strumenti come i motori di ricerca o le calcolatrici un tempo integravano il pensiero umano, ora c'è il rischio che gli individui perdano gradualmente la capacità di valutare le informazioni in modo autonomo e persino di mettere in discussione le conclusioni algoritmiche.
I ricercatori invitano a prestare particolare attenzione all'uso dell'IA in settori critici come l'istruzione e la medicina, dove il costo dell'errore è particolarmente elevato. Nei prossimi anni, la società dovrà trovare un equilibrio tra la comodità tecnologica e la preservazione delle capacità cognitive umane.