La divisione TRUSTA di ADATA ha svelato una nuova soluzione infrastrutturale per l'intelligenza artificiale denominata AI Scaler Extended Memory Solution. La tecnologia affronta uno dei maggiori ostacoli dei moderni sistemi AI: la limitata memoria video delle schede grafiche.
Eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni richiede oggi GPU costose con grande VRAM, il che rende proibitivi i costi di implementazione aziendale dell'AI. TRUSTA adotta un approccio diverso, utilizzando non solo la memoria della GPU, ma anche la RAM di sistema e SSD veloci per archiviare ed elaborare i dati dei modelli.
Al centro della piattaforma c'è l'AI Scaler Toolkit, un pacchetto software e hardware open source che bilancia i carichi di lavoro tra GPU, DRAM e SSD. Questo consente ai modelli AI di funzionare in modo più flessibile e a costi inferiori. Secondo l'azienda, in alcuni scenari ciò taglia le spese di implementazione dell'AI di oltre il 50%.
ADATA afferma che la tecnologia può eseguire compiti che in precedenza richiedevano più processori grafici su una singola GPU, supportata da una memoria di sistema espansa. Questo aspetto è particolarmente importante per le aziende che intendono realizzare sistemi AI locali senza costruire costosi cluster di server.
La piattaforma supporta modelli popolari come Llama, Qwen, Mixtral, Mistral, DeepSeek, Gemma e Phi, ed è compatibile con sistemi AI basati su agenti come OpenClaw e Hermes Agentic. Gli sviluppatori sottolineano che la soluzione non è legata a hardware specifico e può adattarsi a varie configurazioni server.
Parallelamente, TRUSTA ha anche introdotto l'SSD enterprise TD7P51 ECO PCIe Gen5, disponibile in capacità fino a 15,36 TB. L'unità supporta molteplici fattori di forma e utilizza tecnologie di posizionamento intelligente dei dati per aumentare l'affidabilità sotto carichi di lavoro AI.
L'azienda ritiene che soluzioni come queste contribuiranno ad accelerare il passaggio dai servizi AI basati su cloud ai sistemi on-premise, dove il controllo dei dati, la sicurezza e il risparmio sui costi sono priorità fondamentali.