iOS 27のSiri大規模アップデート、Google GeminiとNvidia技術を採用

アップルは、iOS 27向けにSiriの久々の大規模アップデートを準備している。The Informationによれば、その技術的な基盤は、プライバシー重視で知られる同社にしては驚くほど複雑だ。ジャーナリストのアーロン・ティリッチ氏は、アップルが新しい音声アシスタントのアーキテクチャにGoogle Gemini、Google Cloud、Nvidiaチップを採用していると報じている。

ただし、完全なGeminiモデルがiPhone上で直接動作するわけではない。そうしたAIシステムには専用のデータセンターが必要なため、アップルはGeminiを用いた蒸留（ディスティレーション）によって小型のローカルモデルを訓練しているとされる。これらのモデルは、タイマー設定やテキスト編集、簡単な質問への応答といった日常的なSiriコマンドを、クラウドに問い合わせることなくデバイス上で処理できる。

ローカルモデルで処理できない複雑なタスクは、ライセンス版Geminiが稼働するGoogle Cloudへと送られる。この仕組みは、アップルがこれまで掲げてきた「完全オンデバイス処理」という方針を複雑にするが、同社はNvidiaの機密コンピューティング技術によってプライバシーを確保しようとしている。この技術はGPU処理中にデータとモデルを暗号化し、クラウドインフラが個人を特定できる情報にアクセスするのを防ぐ。

報道によると、GoogleはiOSからのリクエストストリームを自社モデルの訓練に使うことはできない。それでも、その代償は明らかだ。アップルが外部インフラに一時的に依存しているのは、Mシリーズチップをベースにした自社のPrivate Cloud Computeでは、現代のAIモデルレベルの複雑な要求に対応できるだけの容量がまだ不足しているからだ。

ユーザーが目にするのは、技術的な側面ではなく、新しいSiriインターフェースと拡張されたApple Intelligenceの機能だろう。ブルームバーグは先に、この改良されたアシスタントが6月8日のWWDCでお披露目され、新しいビジュアルデザインとより深いシステム統合を伴うと報じている。機能の全面的な展開は秋のiOS 27とともに行われる見込みだ。

アップルにとって、これは過渡期と言えるかもしれない。同社はまた、自社の圧縮技術やオンデバイスモデル技術の開発を加速するため、小規模なAIスタートアップの買収を検討しているとも伝えられている。これらの計画が実現すれば、GeminiやGoogle Cloudへの依存は一時的な橋渡しに過ぎなくなる。アップルが独自の長期的なAIプラットフォームを構築する間、Siriを迅速に近代化するための手段として位置づけられるだろう。