Tesla ontwikkelt eigen AI-processors voor snellere autopiloot en AI-systemen

Elon Musk heeft de ambitieuze plannen van Tesla onthuld om eigen AI-processors te ontwikkelen. Volgens hem wil het bedrijf nieuwe generaties chips elke negen maanden uitbrengen, aanzienlijk sneller dan de gebruikelijke jaarlijkse cycli van Nvidia en AMD. Musk stelde duidelijk dat hij verwacht dat Tesla uiteindelijk wereldleider zal worden in de productievolume van AI-processors.

In een bericht op X merkte Musk op dat het ontwerp van de AI5-chip bijna klaar is, AI6 in vroege ontwikkeling is, en AI7, AI8 en AI9 gepland staan voor de toekomst. Dit tempo zou Tesla in staat moeten stellen om rekenkracht voor autopiloot en AI-systemen sneller te vergroten, terwijl het de technologische kloof met huidige marktleiders verkleint. Het gaat hier niet alleen om prestaties, maar ook om schaal: de visie voor 'de meest massaal geproduceerde AI-chips' impliceert dat processors in miljoenen voertuigen worden geïnstalleerd.

Deze plannen worden echter geconfronteerd met aanzienlijke beperkingen. In tegenstelling tot Nvidia en AMD ontwikkelt Tesla chips voornamelijk voor auto's, wat betekent dat het moet voldoen aan strikte functionele veiligheidseisen. Automobielprocessors moeten normen zoals ISO 26262 halen, scenario's testen en rekening houden met faalveiligheid, cybersecurity en regelgevende eisen. Dit alles vertraagt de ontwikkeling aanzienlijk in vergelijking met datacentrumchips, waar prestaties en software-ecosystemen prioriteit blijven.

Deskundigen geloven dat een cyclus van negen maanden alleen mogelijk is met een evolutionaire aanpak. Nieuwe generaties AI-chips van Tesla zullen waarschijnlijk worden gebouwd op een enkel architectuurplatform, waarbij rekenblokken geleidelijk worden uitgebreid, geheugen wordt geoptimaliseerd en overgangen naar nieuwe fabricageprocessen plaatsvinden. Radicale veranderingen—zoals nieuwe geheugenarchitectuur, programmeermodellen of beveiligingssystemen—zouden de tijdlijnen onvermijdelijk verlengen.

In de praktijk kan het grootste knelpunt niet het siliciumontwerp zelf zijn, maar verificatie, veiligheidscertificering en softwarestabiliteit. Opvallend is dat Musk, naast de aankondiging, ingenieurs opriep om zich bij het team aan te sluiten, wat indirect suggereert dat personeelsbezetting een cruciale succesfactor kan zijn. Als Tesla dit plan kan uitvoeren, zou het inderdaad de meest massaal geproduceerde klasse van AI-processors kunnen creëren—misschien niet de meest geavanceerde volgens datacentrumstandaarden, maar uniek in zijn toepassingsschaal.