Danny Weber
Claude Science moet een werkruimte voor onderzoekers worden, terwijl Anthropic zelf wil werken aan behandelingen voor zeldzame en vergeten ziekten.
Anthropic heeft de lancering aangekondigd van Claude Science, een platform voor onderzoekers. Tegelijk zegt het bedrijf dat het zelf direct wil meewerken aan de ontwikkeling van medicijnen. De focus ligt op zeldzame en ‘vergeten’ ziekten, die vaak weinig aandacht krijgen van grote farmabedrijven omdat de commerciële opbrengst beperkt is. Voorlopig gaat het vooral om de vroege zoektocht naar kandidaat-medicijnen en preklinisch onderzoek.
Claude Science wordt neergezet als een geïntegreerde werkruimte voor wetenschappers. Het platform moet losse tools, datasets, analysefuncties, grafieken en wetenschappelijke ondersteuning op één plek samenbrengen. Tijdens de presentatie noemde Anthropic een voorbeeld van UCSF: met Claude Science zou een onderzoeker binnen enkele minuten een virale besmetting in een experiment hebben gevonden die het team ongeveer een jaar lang had gemist.
Het bedrijf stelt ook dat het systeem 100 zeldzame genetische ziekten in minder dan een uur kan analyseren en 32 kansrijke richtingen kan aanwijzen voor verdere computerscreening. Anders dan veel AI-bedrijven die zich beperken tot het leveren van tools aan de farmamarkt, spreekt Anthropic over eigen deelname aan medicijnontwikkeling. Het bedrijf heeft nog niet bekendgemaakt welke ziekten als eerste aan bod komen en evenmin uitgelegd of het projecten zelf verder brengt of partners inschakelt voor dierstudies, klinische tests en productie.
De belangstelling voor AI in de farmaceutische sector groeit snel: OpenAI, Google, Amazon en andere grote spelers bieden al tools voor biotechnologie en geneeskunde, terwijl Google DeepMind via Isomorphic Labs en bedrijven als Insilico Medicine hun eigen programma’s voortzetten. Traditionele farmareuzen, waaronder AstraZeneca, Novo Nordisk en GSK, gebruiken AI ook actief om moleculen te vinden, data te analyseren, verbindingen te ontwerpen en R&D-processen te optimaliseren.
Experts waarschuwen echter dat AI nog altijd een versneller is, geen vervanging voor volledige medicijnontwikkeling. Specialisten uit Cambridge, UCL en Oxford benadrukken dat kandidaten nog steeds toxicologie, veiligheidscontroles, werkzaamheidsbeoordeling, dierproeven en klinische studies bij mensen moeten doorlopen. Novartis-topman Vas Narasimhan denkt dat nieuwe AI-tools de gemiddelde ontwikkelcyclus van een medicijn kunnen verkorten van ongeveer 12 naar 7–8 jaar en de slagingskans van projecten mogelijk kunnen verhogen van 8% naar 16%, maar biologische validatie en regelgeving blijven noodzakelijk.
Anthropic breidt zijn life-sciences-team al uit, bouwt een eigen wet lab en neemt specialisten aan uit biologie, farmacie en onderzoeksinstituten. Zelfs als Claude Science het vinden van veelbelovende richtingen echt versnelt, zijn klinische resultaten nog ver weg: medicijnontwikkeling blijft duur, traag en streng gereguleerd.
© RusPhotoBank