NVIDIA onthult volledige robotica-stack: Newton, Isaac GR00T, Cosmos en Jetson Thor

Op de robotica­conferentie CoRL onthulde NVIDIA een opvallende reeks open oplossingen die de ontwikkeling van robots merkbaar kunnen versnellen. Tot het pakket behoren de Newton‑fysica­engine, ontwikkeld samen met Google DeepMind en het onderzoekscentrum van Disney; een nieuwe versie van het Isaac GR00T‑model die redeneervermogen naar robots brengt; en het generatieve systeem Cosmos, bedoeld om trainingsdata te produceren.

De Newton‑engine richt zich op een hardnekkig probleem in robotica: vaardigheden die in simulatie worden aangeleerd, blijken in de echte wereld vaak lastig overdraagbaar. Deze GPU‑versnelde engine kan veeleisende scenario’s natuurgetrouw nabootsen—van lopen op sneeuw tot het hanteren van kwetsbare objecten. Dat raakt precies een pijnpunt waar veel projecten op vastlopen. Newton wordt al gebruikt aan Stanford, de Universiteit van Zürich en andere toonaangevende labs.

Isaac GR00T N1.6 helpt robots mensachtige instructies te begrijpen en uit te voeren, zoals een glas water brengen. Dankzij de integratie met het visueel‑taalsysteem Cosmos Reason kunnen robots stap voor stap plannen en meerdere taken tegelijk oppakken—bijvoorbeeld door te blijven bewegen terwijl een zware deur wordt geopend. Juist die gecombineerde handelingen maken in de praktijk vaak het verschil tussen een demo en een bruikbare assistent.

NVIDIA heeft ook de trainingstoolkit vernieuwd: Isaac Lab bevat nu een geautomatiseerd curriculum waarin robots van eenvoudig naar complex leren, terwijl het platform Isaac Lab Arena grootschalige tests ondersteunt. Aan de hardwarekant introduceert het bedrijf servers met Blackwell‑GPU’s en een nieuwe Jetson Thor‑module, waarmee robots meerdere AI‑werklasten in realtime kunnen verwerken. Het beeld is dat van een gereedschapskist die meegroeit met de eisen op de vloer.

Alles bij elkaar biedt NVIDIA een volledige stack—van simulatie en AI‑modellen tot het hardwarefundament. Het totaalplaatje oogt coherent; als dit tempo aanhoudt, komt het moment waarop robots het lab verlaten en hun plek vinden in het dagelijks leven waarschijnlijk sneller dichterbij dan lang werd gedacht.