ADATA's divisie TRUSTA heeft een nieuwe infrastructuuroplossing voor kunstmatige intelligentie gepresenteerd: de AI Scaler Extended Memory Solution. Deze technologie pakt een van de grootste obstakels in moderne AI-systemen aan: het beperkte videogeheugen van grafische versnellers.
Het draaien van grote taalmodellen vereist tegenwoordig dure GPU's met enorme hoeveelheden VRAM, waardoor zakelijke AI-implementatie onbetaalbaar wordt. TRUSTA pakt het anders aan: het gebruikt niet alleen GPU-geheugen, maar ook systeem-RAM en snelle SSD's om modelgegevens op te slaan en te verwerken.
De kern van het platform is de AI Scaler Toolkit, een open-source software- en hardwarepakket dat werkbelastingen verdeelt over GPU, DRAM en SSD's. Hierdoor kunnen AI-modellen flexibeler en goedkoper draaien. Volgens het bedrijf kunnen de kosten voor AI-implementatie in sommige scenario's met meer dan 50 procent dalen.
ADATA stelt dat de technologie taken die voorheen meerdere grafische processors vereisten, kan uitvoeren op één enkele GPU, ondersteund door uitgebreid systeemgeheugen. Dit is vooral belangrijk voor bedrijven die lokale AI-systemen willen opzetten zonder dure serverclusters te bouwen.
Het platform ondersteunt populaire modellen zoals Llama, Qwen, Mixtral, Mistral, DeepSeek, Gemma en Phi, en is compatibel met agentgebaseerde AI-systemen zoals OpenClaw en Hermes Agentic. De ontwikkelaars benadrukken dat de oplossing niet aan specifieke hardware is gebonden en zich kan aanpassen aan verschillende serverconfiguraties.
Daarnaast introduceerde TRUSTA ook de TD7P51 ECO PCIe Gen5 enterprise SSD, verkrijgbaar in capaciteiten tot 15,36 TB. De schijf ondersteunt meerdere vormfactoren en maakt gebruik van intelligente datapositioneringstechnologieën om de betrouwbaarheid onder AI-werkbelastingen te verbeteren.
Het bedrijf gelooft dat dergelijke oplossingen de verschuiving van cloudgebaseerde AI-diensten naar on-premise systemen zullen versnellen, waarbij gegevenscontrole, beveiliging en kostenbesparing prioriteit hebben.