Ontdek hoe IBM en NASA met Surya, een open AI-model, zonneactiviteit voorspellen: 16% nauwkeuriger, kaarten 2 uur vooruit en bescherming van gps en netten.
© A. Krivonosov
IBM heeft samen met NASA Surya onthuld—een open AI-model waarvan de naam in het Sanskriet “zon” betekent. Voor het eerst kunnen onderzoekers zeer gedetailleerde registraties van zonneactiviteit bestuderen en inschatten hoe die de aarde en technologie in de ruimte kunnen raken. Het doel is uitgesproken praktisch: kritieke systemen als gps-navigatie, elektriciteitsnetten en telecommunicatie beter afschermen tegen de gevolgen van zonnestormen.
Zonnevlammen en coronale massa-ejecties kunnen satellieten uitschakelen, navigatie in de luchtvaart ontregelen, tot stroomstoringen leiden en astronauten in gevaar brengen. Voorspellingen waren lange tijd beperkt tot lokale waarnemingen. Surya doorbreekt dat beeld door te trainen op de grootste dataset in zijn soort: negen jaar aan opnames van NASA’s Solar Dynamics Observatory. Die beelden zijn tien keer groter dan gangbare datasets en vroegen om op maat gemaakte verwerkingsmethoden om ze goed te benutten.
Tests laten een stijging van 16% zien in de nauwkeurigheid bij het classificeren van zonnevlammen vergeleken met eerdere methoden. Net zo belangrijk: het model kan voor het eerst hogeresolutiekaarten produceren die aangeven waar een vlam kan optreden, tot twee uur vooruit. Twee uur klinkt bescheiden, maar in operaties met krappe marges is zo’n venster vaak precies de speling die het verschil maakt.