WeatherNext 2: Googles nye KI-modell for raskere og mer presise værvarsler

Google har lansert WeatherNext 2, en oppgradert, KI-drevet værmodell laget for å gi merkbart bedre treffsikkerhet og raskere oppdateringer. Systemet skal ligge til grunn for værinformasjon i Pixel Weather, Google Søk, Gemini-appen og Google Maps. Grepet peker mot en samlet satsing på å gjøre KI til standarden for varsler i hele økosystemet.

Ifølge selskapet lager WeatherNext 2 prognoser åtte ganger raskere enn tidligere modeller og genererer fire oppdateringer hver sjette time, med dekning opptil 15 dager. Den overgår også WeatherNext 1 i presisjon på 99 % av de meteorologiske variablene – temperatur, nedbør, trykk, vind og luftfuktighet. På papiret er det et markant sprang for en utgave i andre generasjon.

Den viktigste endringen er et skifte til en Functional Generative Network-arkitektur (FGN), som erstatter GNN- og diffusjonsmodellene i første versjon. Med Googles TPU-ASIC-er kan WeatherNext 2 generere en fullstendig prognose på under ett minutt; tilsvarende fysikkbaserte modeller på en superdatamaskin vil bruke rundt en time. Det spriket gjør det lett å forstå hvorfor Google heller mot datadrevne metoder på dette området.

Google planlegger å ta i bruk WeatherNext 2 på alle tjenestene som viser vær. I løpet av de kommende ukene vil det nye systemet begynne å levere prognoser i Google Maps. Brukere av Pixel Weather, Gemini og Google Søk vil også gradvis få bedre treffsikkerhet og mer stabile avlesninger. Den jevne utrullingen antyder at selskapet prioriterer pålitelighet når det skalerer.

WeatherNext 2 analyserer gjensidig avhengige meteorologiske variabler uten å løse fysiske ligninger på en superdatamaskin; i stedet leter KI-en etter gjentakende mønstre i enorme datasett. Dermed kan en 15-dagers oversikt lages på rundt ett minutt, og ved behov kan det genereres tusenvis av ulike scenarier.