Danny Weber
15:54 04-12-2025
© RusPhotoBank
DeepSeek V3.2 og V3.2‑Speciale utfordrer GPT‑5 og Gemini 3 Pro. Effektiv KI med lang kontekst, RL‑forsterkning og midlertidig API for avansert resonnering.
DeepSeek har igjen tatt rampelyset og presentert to nye modeller – V3.2 og V3.2‑Speciale. Ett år etter at forrige versjon skapte bølger, kommer selskapet tilbake med ambisiøse påstander: ifølge interne vurderinger kan nykommerne måle seg med – og i noen tilfeller gå forbi – flaggskip som OpenAIs GPT-5 og Googles Gemini 3 Pro. I tråd med mantraet «effektivitet fremfor skala» hevder DeepSeek at treningsmetodene gir høy intellektuell ytelse på langt rimeligere maskinvare. Selv grunnmodellen, påpeker selskapet, leveres med strukturerte analyserverktøy som ikke krever bytte til spesielle moduser. Det er en dristig posisjonering, men den ligger i forlengelsen av strategien de selv løfter frem.
Versjonen som får mest oppmerksomhet er V3.2‑Speciale. DeepSeek sier at den slo GPT‑5 i selskapets egne tester og står skulder ved skulder med Gemini 3 Pro i krevende oppgaver som avhenger av logikk og flerstegsresonnering. Som illustrasjon peker teamet på sterke resultater i International Mathematical Olympiad 2025 og Informatics Olympiad, og legger til at de endelige løsningene er publisert åpent. Skulle dette holde vann, er signalet oppsiktsvekkende.
Ifølge utviklerne bygger spranget i kapasitet på to pilarer: en forbedret sparse‑attention‑mekanisme for å håndtere lange kontekster, og en utvidet forsterkningslæringssyklus basert på mer enn 85 000 komplekse problemer generert av deres system for flerstegs scenariosyntese.
DeepSeek V3.2 er allerede tilgjengelig via selskapets nettsted, mobilapper og API. Den mer avanserte V3.2‑Speciale lanseres i begrenset form — den kjører som en eksperimentell resonneringsmodell gjennom et midlertidig API‑endepunkt som blir stengt etter 15. desember 2025. Tidsavgrensningen tyder på en bevisst, kontrollert utrulling.
Uavhengige benchmark‑tester gjenstår, men én trend er allerede tydelig: DeepSeek forsøker å justere forventningene til hva et toppmoderne KI‑system skal koste. Hvis de interne tallene består prøven, vil dette trolig legge press på etablerte aktører til å tenke nytt om strategien og vektlegge det som faktisk gir lederskap i dette markedet. Det er et signal som er vanskelig å overse.