Rivian lanserer RAP1 og Autonomy Compute Module 3 med LiDAR – et nøkternt steg mot nivå 4

Rivian har nettopp tatt et dristig steg innen automatisert kjøring ved å lansere sin egen RAP1 AI-brikke og Autonomy Compute Module 3. Ofte omtalt som et alternativ til Tesla, har den amerikanske produsenten stille bygget en virksomhet rundt programvare og tjenester — og markerer nå at kampen ikke bare avgjøres av karosseri og batterier, men av bilens hjerne.

Kjernen i den nye stakken er første generasjon Rivian Autonomy Processor, en fullt intern design på Armv9-arkitekturen med fjorten Cortex-A720AE-kjerner, produsert på en 5 nm-prosess. Brikken introduserer RivLink, et proprietært høyhastighetsgrensesnitt som lar Rivian skalere ytelsen ved å koble sammen flere brikker. Detaljene er foreløpig knappe, men kursen peker tydelig mot en modulær fremtid for datakraft i bilen.

RAP1 er hjertet i Autonomy Compute Module 3 — en omborddatamaskin skreddersydd for autonome kjøreoppgaver. Rivian oppgir opptil 1 800 TOPS i INT8 og kapasitet til å behandle opptil fem milliarder kamerapiksler i sekundet. Et tydelig brudd med Teslas filosofi er offisiell LiDAR-støtte. Rivian bekrefter at ACM3 utvikles for å fungere med LiDAR, og sier at denne kombinasjonen allerede valideres for fremtidige utgaver av R2-crossoveren, planlagt mot slutten av 2026.

For eiere av R1 i andre generasjon forbereder selskapet Universal Hands Free — et førerassistansesystem som i prinsippet kan sammenlignes med Autopilot. Det er laget for langvarig bruk, dekker rundt 3,5 millioner miles med veier i USA og Canada, og fungerer ikke bare på motorveier, men også på vanlige veier med tydelige kjørefeltmarkeringer. De som ønsker mer kapasitet, kan velge Autonomy+-pakken, enten som en engangsbetaling på 2 500 dollar eller et månedsabonnement på 49,99 dollar. Rivian unngår bevisst store løfter om full selvkjøring, setter sikkerheten først og omtaler dette som et målt steg mot nivå 4 — en nøktern linje som fremstår fornuftig.

Rivian støtter seg også på sin egen Large Driving Model, i slekt med språkmodeller. Selskapet sier det bruker en Group Relative Policy Optimization-tilnærming, som ligner teknikker brukt i DeepSeek, og posisjonerer dette som en treningsfordel for førerassistansestakken. I møte med rykter om at Teslas kommende HW5 kan levere 2 000–2 500 TOPS uten LiDAR, ser Rivians kurs bevisst annerledes ut. Sammen med et lønnsomt programvare- og arkitektursamarbeid med Volkswagen på 5,8 milliarder dollar antyder strategien en bredere ambisjon: Over tid kan Rivian pakke og selge autonomiteknologien sin også utenfor egen modellrekke, og gradvis bevege seg fra ren bilprodusent til plattformleverandør.